多水平回归分析中，斜率差异显著，能否说明存在交互作用

我在写论文时遇到一个问题，审稿人也问到了

我将被试阅读一页书的过程分成10个时间段（总共10页），计算每个时间段内被试对文字区的注视概率。然后

以时间点（TIMEP）、不同阅读条件（GROUP）、儿童的PPVT分数作为预测变量，以儿童对文字区域的注视概率Y为因变量，进行多水平回归分析，回归模型如下：

水平1：

Y = B0 + B1*（TIMEP） + R

水平2：

B0 = G00 + G01*（PPVT） + G02*（GROUP）

B1 = G10 + G11*（PPVT） + G12*（GROUP）

其中，Y为被预测的变量，即被试观看文字区域的时间比率；TIMEP是每一页阅读时间分割成的10个时间点，取值范围1-10；PPVT是儿童的接受性词汇量得分；GROUP是两种阅读方式。B1是斜率，表示TIMEPB增加一个单位Y的增加量。

结果发现，只有阅读条件（GROUP）影响斜率B1（如下表）

表7文字区域注视概率多水平回归
	自变量	系数	估计	SE	T	DF	P
B0	INTRCPT2（截距）	G00	-0.05766	0.105507	-0.547	43	0.587
	PPVT	G01	0.001116	0.001184	0.943	43	0.352
	GROUP（阅读方式）	G02	0.069851	0.043031	1.623	43	0.112
B1	INTRCPT2（斜率）	G10	0.00983	0.007059	1.393	454	0.164
	PPVT	G11	0.000048	0.000078	0.607	454	0.544
	GROUP（阅读方式）	G12	-0.00703	0.003527	-1.993	454	0.046

请问：根据分析结果，能不能说TIMEP与[size=13.3333px]GROUP之间有显著的交互作用？为什么？

p=0.046，小于0.05，交互作用显著

有没有大神能帮忙看看

是有

hzpv 发表于 2018-6-20 17:08
是有

非常感谢您的回复！我对统计分析不熟，能不能麻烦您具体说下，怎么判断是否存在交互作用呀？拜谢了~~~~

跨层次交互作用

看看张雷的书，比较易懂