问个sas的基本问题，自己是初学（加悬赏）

proc reg data=step1;
m1: model nibeta=lnibeta /r; test lnibeta=1;
run;

问下大家，/r参数是显示极端值吧，我看到结果估计是残差是在几倍内的值，如果真是这样的话，下面的*应该表示几倍了吧，剔除3倍以外的，也就意味着剔除4*的记录吧。初学，所以谢谢大家了。前面发过帖子，没人帮忙，现在2个币换可以么，自己也没多少，所以大家见谅

附部分结果：
           Dependent   Predicted      Std Error               Std Error    Student                       Cook's
        Obs    Variable       Value   Mean Predict    Residual    Residual   Residual     -2-1 0 1 2             D

          1      0.0621      0.0408       0.001226      0.0214      0.0912      0.234   |      |      |      0.000
          2      0.0333    0.004603       0.001929      0.0287      0.0912      0.315   |      |      |      0.000
          3     -0.0383      0.0339       0.001185     -0.0722      0.0912     -0.792   |     *|      |      0.000
          4      0.0146      0.0288       0.001221     -0.0141      0.0912     -0.155   |      |      |      0.000
          5      0.0131      0.0293       0.001215     -0.0162      0.0912     -0.178   |      |      |      0.000
          6   -0.006173      0.0289       0.001220     -0.0351      0.0912     -0.384   |      |      |      0.000
          7    0.008037      0.0232       0.001317     -0.0152      0.0912     -0.167   |      |      |      0.000
          8      0.0282      0.0276       0.001236    0.000516      0.0912    0.00566   |      |      |      0.000
          9    0.007368      0.0326       0.001189     -0.0253      0.0912     -0.277   |      |      |      0.000
         10    0.000236    0.001997       0.002035   -0.001761      0.0912    -0.0193   |      |      |      0.000
         11     -0.0990      0.0257       0.001268     -0.1247      0.0912     -1.367   |    **|      |      0.000
         12      0.0248      0.0313       0.001197   -0.006429      0.0912    -0.0705   |      |      |      0.000
         13     -0.0784      0.0135       0.001597     -0.0919      0.0912     -1.007   |    **|      |      0.000
         14      0.0122   -0.002232       0.002214      0.0144      0.0912      0.158   |      |      |      0.000

/R
要求 REG 程序对预测误差做进一步的分析这个选项所产生的报表将包括上述 P选项所产生的所有数据再加上预测值和误差的标准误标准化误差以及库格氏 (Cook)的 D 值D 值可用来测量每一观察体对参数估计的影响力