求助：在SPSS中做岭回归

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我是用SPSS中"ridge regression.sps"模块计算的!!

当自变量(ridgereg enter) 只有三个时(x1 x2 x3 )

能够运算正确.

备注:其它

/dep = y /start = 0 /stop = 1 /inc =0.05 /k = 999.

没有做变化!!!

但当我把自变量(ridgereg enter) 增加到九个时(x1 to x9 )。就出现问题了！！！

请问各位大侠是如何处理的！！！

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关键词：SPSS PSS 岭回归 regression regressio SPSS

这个是三个自变量的图 37095.txt (1.29 KB)

2006-1-9 16:50:00 上传

求助：在SPSS中做岭回归

37098.txt (295 Bytes)

2006-1-9 16:57:00 上传

求助：在SPSS中做岭回归

这个是原始数据

自己顶

我把原始数据都传上来了

帮帮忙吧!!!!!!!

通常而言，你能够用3个解释变量做岭回归，用9个解释变量做岭回归也可以。

但你的原始数据的样本点只有6个，而未知量有9个（若含常数项就10个），方程是无解的。

谢谢!!!

楼上的!!!

换句话说"样本量"不够!!!!!!!

程序是没有问题的!!

再次感谢!

1、做多自变量的线性回归，在统计量面板内选：共线性诊断（L）；
2、如结果中的方差膨胀系数（VIF）>5，则可做岭回归分析；
3、新建语法编辑器，输入如下命令：
INCLUDE '安装目录\Ridge regression.sps'. RIDGEREG DEP=因变量名 /ENTER = 自变量名（用空格分开）
/START=0 /STOP=1[或其它数值] /INC=0.05[或其它搜索步长]
/K=999 .
4、选择运行全部，得到各自变量岭迹图和决定系数R2与K值的关系图，在图上作参考线，取一岭迹平稳并且R2值较大的平衡点的K值；
5、将语法编辑器中的K值改为所选K值，再运行全部，得到详细的最终模型参数。