源代码+代码解释+代码应用案例+参考
以前写论文时作的笔记,关于岭回归的详细步骤,含命令及怎么作显著性检验等,当时自己无人指导找了好久资料才会的。最近攒人品,免费贡献出来。有问题大家一起探讨。
一、源代码
1.spss18.0如果用菜单操作,感觉有问题,还是建议输入命令。
file——new——syntax,输入命令如下:
- include ‘D:\spss\Samples\English\Ridge Regression.sps'.
- RIDGEREG DEP=y/ENTER x1 x2 x3 x4
- /inc=0.01.
二、代码补充
以上红色部分为个人安装spss的路径。注意句尾的几个点点。
输出结果会有:岭迹图,R^2随K变化图。这时可以确定K值,如K=0.1。
2、显著性检验:
输入命令:
- include 'D:\spss\Samples\English\Ridge Regression.sps'.
- RIDGEREG DEP=y/ENTER x1 x2 x3 x4
- /k=0.10.
输出的结果有:R^2,调整的R^2,F值,未标准化系数B
标准化系数beta,系数T值和P值。
注:输出P值需要添加一定程序命令,人大经济论坛有。https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1099515&highlight=%C1%EB%BB%D8%B9%E9%2B%CF%D4%D6%F8%D0%D4
三、参考
参考:王黎明,(2008)《应用回归分析》,复旦大学出版社。百度搜索
——素质版主,改