刚刚接触精算两年的萌新有些小小的困惑

不知道楼主实在北美哪个学校学习精算。

作为一在精算业界和学界都稍微混了一混的过来人，我来回答你几个问题吧。

1. 貌似我了解的（至少在国内） life和PnC的精算工作确实有些差别， 不过是好几年前了, life在新技术（比如统计技术)运用上是不如PnC多的， 所以life的工作相对无趣挑战少， pnc可能能学到比较多的统计技术方法不论是在prcing 还是reserving方面， 但life的市场和机会确实比pnc大很多，应该说会更容易找到工作吧。

2. Machine learning 这个话题不论是在学界还是业界都是目前最热门最前沿的话题，也是未来发展的趋势，既然楼主有triple major在 CS 和statistics，那就应该好好学， 个人觉得去工作 技术能力 比精算知识重要的多， 去面试pricing 团队工作时 最重要的问题就是 会SAS, R （当现在业界都是要求 Python了） 吗， 因为你如果有强的编程能力和统计知识就可以很快上手，精算相关的知识可以慢慢学。 其实Machine learning 在 PnC运用更多也是data使然。 像你说的国内有些东西 underwriting 一拍脑袋决定 这个真不是开玩笑的， 他们一拍脑袋决定的结果其实和你用一堆数学模型统计工具做出来相差不多，加上国内监管比较严不是很好广泛的运用新技术， 但新技术至少一定会在后台运用作为一拍脑袋的参看。本人作为一个没有太多统计和计算机基础的人 现在也在学习machine learning了， 大势所趋啊。

3 考试这东西 个人觉得意义不大， 但是非靠不可， 所以其实我更喜欢澳洲那种教育地面体系。

4. 第四个能力有限就不回答了

不知道楼主实在北美哪个学校学习精算。

作为一在精算业界和学界都稍微混了一混的过来人，我来回答你几个问题吧。

1. 貌似我了解的（至少在国内） life和PnC的精算工作确实有些差别， 不过是好几年前了, life在新技术（比如统计技术)运用上是不如PnC多的， 所以life的工作相对无趣挑战少， pnc可能能学到比较多的统计技术方法不论是在prcing 还是reserving方面， 但life的市场和机会确实比pnc大很多，应该说会更容易找到工作吧。

2. Machine learning 这个话题不论是在学界还是业界都是目前最热门最前沿的话题，也是未来发展的趋势，既然楼主有triple major在 CS 和statistics，那就应该好好学， 个人觉得去工作 技术能力 比精算知识重要的多， 去面试pricing 团队工作时 最重要的问题就是 会SAS, R （当现在业界都是要求 Python了） 吗， 因为你如果有强的编程能力和统计知识就可以很快上手，精算相关的知识可以慢慢学。 其实Machine learning 在 PnC运用更多也是data使然。 像你说的国内有些东西 underwriting 一拍脑袋决定 这个真不是开玩笑的， 他们一拍脑袋决定的结果其实和你用一堆数学模型统计工具做出来相差不多，加上国内监管比较严不是很好广泛的运用新技术， 但新技术至少一定会在后台运用作为一拍脑袋的参看。本人作为一个没有太多统计和计算机基础的人 现在也在学习machine learning了， 大势所趋啊。

3 考试这东西 个人觉得意义不大， 但是非靠不可， 所以其实我更喜欢澳洲那种教育地面体系。

4. 第四个能力有限就不回答了

我本科学精算，硕士学的统计，学过一小部分machine learning。现在刚好毕业正在回国找工作，所以不知道国内现状是怎样的。但是首先赞楼主一个！那些酸楼主的不知道在想些什么。一般在国外学精算的，或者是任何科目的，都会觉得一些单词用英文说会更容易理解！