楼主: jpld
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[数据挖掘理论与案例] 通俗易懂的泰勒展开微积分推导过程 [推广有奖]

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jpld 发表于 2018-7-3 08:35:01 |AI写论文

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相信大家都会求导吧,给定一个f(x),都可以唯一确定一个导函数f '(x),导函数给出了原函数的变化情况。
比如导函数为
但是,倒过来就不行了,一个导函数对应原函数为………无穷多个。
写成积分形式就是

具体求导过程很多,自己看,为什么呢,因为在求导的过程中,我们虽然得到的函数今后的变化情况,但损失了一部分信息,就是原函数的初始值。概括一下,
原函数的信息=导函数的信息+初始值信息,
初始值信息没了,一个导函数就对应多个原函数了。

知道了原因,我们就可以去掉上面那个恼人的C了,加入初始值信息就好了。




那个f(0)就是初始信息。当然初始信息可以从任意位置开始,不一定从0开始
这时候我们得到了
(原函数的信息=导函数的信息+初始值信息)
继续这个过程

代入得



再接着做下去

无限做下去,前面是余项,整个是泰勒展开式


泰勒公式


公式描述:泰勒公式可以用若干项连加式来表示一个函数,这些相加的项由函数在某一点的导数求得。


在泰勒公式中,取x0=0,得到的级数



称为麦克劳林级数。函数
的麦克劳林级数是x的幂级数,那么这种展开是唯一的,且必然与
的麦克劳林级数一致。
也就是:泰勒公式:


常见的麦克劳林级数下面给出几个常见函数在x=0处的泰勒级数,即麦克劳林级数。
指数函数:

自然对数:

几何级数:

正弦函数:

余弦函数:

正切函数:




更多内容参考:https://www.zhihu.com/question/21149770



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阿扁V5 学生认证  发表于 2018-7-3 16:47:16

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tianwk 发表于 2018-7-23 18:02:00
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