求教排序响应面板数据应该选用什么模型进行估计？

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最近在做幸福感的论文，我使用的是面板数据，将幸福感作为被解释变量，幸福感是1-5的离散变量。
我看到stata中有面板多值选择模型（femlogit）、

面板泊松回归和面板负二项回归这几种模型，求教选哪一个模型比较好？

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关键词：面板数据 响应面 mlogit 负二项回归 logit

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黃河泉 发表于 2018-7-5 11:05
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