</B>雇员离职的博弈
背景:某公司职员在该公司已任职两年,工作表现良好,老板对他的工作也比较满意。可是最近他向老板递交了辞职书。我们把雇员离职的动机分为两类:真实动机和虚假动机。把老板分为重视人才和不重视人才两种类型。
真实动机:包括有更好的工作机会,在该公司有人际危机,对现在的薪水不满意,自己没有受到足够的重视,私人生活中感情上的原因等等。
虚假动机:包括辞职只是一种冒险的行为(或不理智行为),其真实目的是想达到升职,加薪,看看老板时候否重视自己(或者和同事关系不好,或者自己个人感情上出现危机等)
对于员工:他知道自己离职的真正动机,但是他不知道老板的类型,虽然他对老板有所了解,但是他不知道老板是否把他当人才,会不会挽留他。
对于老板:他知道自己是不是重视人才(是不是把这个雇员当人才),但是他不知道雇员离职的真正动机。
我们可以把上面的情景抽象成一个Bayes博弈
局中人:雇员(Employee),老板(Boss)
类型集:Te={te1,te2},Tb={tb1,tb2} (te1=虚假,te2=真实;tb1 = 不重视,tb2=重视)
行动空间:Ae={ae1, ae2 },A{{ab1, ab2} (ae1&not;= 留下,ae2=离开 ;ab1=不挽留,ab2=挽留)
条件概率:E知道B为tb1的概率为p,为tb2的概率为1-p;B知道E为te1的概率为q,为te2的概率为1-q。(这个概率可以理解为“自然”告知局中人的,且为共同知识,也可以理解为局中人根据自己具体的类型,对对方类型的判断,由于两事件独立,所以在数值上相等)
支付函数如下图:(前面是员工的支付,后面是老板的支付)
支付函数,有如下解释:
1.(-1,0):E动机不真,但是B没完留他,可是他还是留下了。这个路径可以理解为他其实没有别的去处,不得不留下了,可是老板没挽留,说明老板不把他当人才,所以他的支付为-1.或者是他自己情绪上的一时冲动,后来自己知道这个辞职行为是不理智的,但是他还是知道了公司不重视他。
2.(-2, 0):E不是真想走,但是B没完留他,他迫于面子,不得不走了,不但失去了工作,还知道了老板不把他当人才,所以支付为-2, 老板放走了一个这样一个人,没什么损失,支付为0(其实可以为-0.5,毕竟这个员工的离职,带走了他对该公司的知识和经验)。
3.(1,-1):E达到了他的目的,B被其虚假的动机蒙骗了。
4.(1,-1):E离开了一个不重视他的公司,去了更好的地方,而公司损失了一个好的员工。
5.(1,1):E得到公司的重视,B留下了宝贵的员工。
6.(0,-2):E离开了一个重视他的公司,B不但没有留住E,在挽留过程中还损失了一些成本。(时间,精力,还有如果B为了挽留E提出了很好的待遇,这个条件如果让其他员工知道了,对原本安分的员工造成不安定的因素)。
7.另外,有两条途径是不可能的所以没有出现在图上,即:E不是真想走,B挽留,E还是走了;和E真的想走,B没挽留,E还留下了。
<P>我在别的论坛上发过了,不过也想拿到这里和大家探讨</P><img src="http://pic.pinggu.com/attachments/uploadfile_20082009/2006-1/2006110234824485.bmp" border="0" onload="if(this.width>document.body.clientWidth*0.5) {this.resized=true;this.width=document.body.clientWidth*0.5;this.style.cursor='pointer';} else {this.onclick=null}" alt="" />
[此贴子已经被作者于2006-1-10 23:49:00编辑过]