Bootstrap统计学

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Bootstrap是一个很通用的工具，用来估计标准误差、置信区间和偏差。由Bradley Efron于1979年提出，用于计算任意估计的标准误差

术语“Bootstrap”来自短语“to pull oneself up by one’s bootstraps” （源自西方神话故事“ The Adventures of Baron Munchausen”，男爵掉到了深湖底，没有工具，所以他想到了拎着鞋带将自己提起来）
计算机的引导程序boot也来源于此
意义：不靠外界力量，而靠自身提升自己的性能，翻译为自助/自举

1980年代很流行，因为计算机被引入统计实践中来

Bootstrap：利用计算机手段进行重采样

一种基于数据的模拟（simulation）方法，用于统计推断。基本思想是：利用样本数据计算统计量和估计样本分布，而不对模型做任何假设（非参数bootstrap）

无需标准误差的理论计算，因此不关心估计的数学形式有多复杂

Bootstrap有两种形式：非参数bootstrap和参数化的bootstrap，但基本思想都是模拟


重采样技术（resampling）
Bootstrap
刀切法（jackknife）

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关键词：估计标准误差 重采样技术 标准误差 基本思想 数据计算

daka123 发表于 2018-7-21 15:44
Bootstrap是一个很通用的工具，用来估计标准误差、置信区间和偏差。由Bradley Efron于1979年提出，用于计 ...

thanks a lot

只是了解下   不用卖这么贵把

thanks for sharing