纯粹的面板数据(一个时期)的30个省的收入与30个省的消费如何做模型?有没有意义?

如题

楼主啊，你一个时期的30个省的数据不是面板数据，就是横截面数据，面板数据一定是既有时期的也有截面的数据才叫面板数据，比如30个省连续几年的数据。做模型就是简单的横截面回归，做出来的模型当然也有一定价值，比如如果没有异方差时估计消费和收入之间的数量关系。

要说没有意义，当然是有了，不过这个论文肯定上不了好杂志。如果只有这2个变量的话。

orochieh 发表于 2009-12-17 15:00
要说没有意义，当然是有了，不过这个论文肯定上不了好杂志。如果只有这2个变量的话。

你的意思是说和普通的面板数据的回归方法是相同的吗?
只是时期只有一个,对吗?

变量太少了
因为大部分经济现象都是互相联系的
你只有这两个变量的话得到的结论意义不大，并且时间段也可以考虑扩充一下
也就是多找几个变量，时期也扩展
这样会好一点
否则就会像楼上说的，发到那种收钱的杂志了

oycc 发表于 2009-12-17 15:18
楼主啊，你一个时期的30个省的数据不是面板数据，就是横截面数据，面板数据一定是既有时期的也有截面的数据才叫面板数据，比如30个省连续几年的数据。做模型就是简单的横截面回归，做出来的模型当然也有一定价值，比如如果没有异方差时估计消费和收入之间的数量关系。

横截面数据模型的做法与面板数据的做法相同吗?

同意5楼的观点，只有一个时期的当然是截面数据。不是面板数据。
截面数据和面板数据的做法也不相同。比如数据输入方法不同、模型检验不同等。估算方法也不同：比如截面数据可以直接用OLS估算，但要注意保证不存在异方差，否则需要修正。而面板数据方法比较多，比如混合OLS回归、GMM、2S—OLS等等，面板数据检验也比较多，比如单位根与协整检验、异方差、自相关、内生性等。
用截面数据也是完全可以的，有经济意义，但要保证满足计量检验要求，比如无异方差、变量显著等。