楼主: lin2388800
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[学习资料] 如何用SPSS下的PROCESS作调节效应图 [推广有奖]

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lin2388800(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2018-8-17 16:39:15
jjy2016 发表于 2018-8-17 11:27
感谢楼主,可是我想做的不是有调节的中介呀,我用的model3是就是做调节的呀,感觉是多步调节,先引入m调节 ...
对对对,模型三是没有中介的,经过三次双交互和一次三交互。是我之前没留意,抱歉……

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jjy2016(真实交易用户) 发表于 2018-8-19 08:52:19
lin2388800 发表于 2018-8-17 16:39
对对对,模型三是没有中介的,经过三次双交互和一次三交互。是我之前没留意,抱歉……
谢谢楼主哦,和你学习了很多,希望还有好的分享

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打动我的心2016(真实交易用户) 学生认证  发表于 2018-8-19 09:27:17
lin2388800 发表于 2018-8-10 22:43
你说的也许是这个图吧
对,就是这个。大神啥时候做一下?

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lin2388800(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2018-8-19 09:34:40
jjy2016 发表于 2018-8-19 08:52
谢谢楼主哦,和你学习了很多,希望还有好的分享
不客气啦我自己一路地走过来,深知要做一个脚踏实地的研究者所包含各种的孤独与苦楚,更能体会求人解答的那种心酸,不过这样也好,逼迫自己看了好多书籍和文献,虽然走了不少弯路,但也收获颇多。
能帮到你,我也就放心了。祝学业有成!

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lin2388800(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2018-8-19 09:43:48
打动我的心2016 发表于 2018-8-19 09:27
对,就是这个。大神啥时候做一下?
迟一点吧,等我手头上的文章搞好之后。毕竟有点复杂,要用到EXCEL和其他程序来辅助,所以要用到不少的图和文字来说明及引导。

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lin2388800(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2018-8-19 09:48:36
顺带说一下,用SPSS下的PROCESS制出的调节效应图 ,里面的方格线是可以去除的,调节图的背景也可以转换成无色。都在图上的菜单里,很容易找到,如果不知道方法的,我再做解答。

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Cherish-123456(未真实交易用户) 发表于 2018-8-27 21:25:35
Shuwell 发表于 2018-8-6 20:54
同学你好,我目前的文章也涉及到有调节的中介模型。我先用分层线性回归检验了中介,发现可以成立;再检验了 ...
同学你好,如果涉及到有调节的中介模型,我建议你看看Methods foe integrating moderation and mediation: a general nanlytical framework using moderated path nanlysis 这篇文章,里边有个实例

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Cherish-123456(未真实交易用户) 发表于 2018-8-27 21:45:12
lin2388800 发表于 2018-7-30 17:55
当然可以。只是希望我那半桶水的水平,不耽误你的学业就好^_^
同学你好,再次打扰你啦,我做的是有调节的中介模型,通过对第一阶段、第二阶段和直接效应构建方程,进行多元回归,得到回归系数大部分都是显著的,有文献推荐将系数带入方程,用受约束的非线性模型做参数估计,再将估计系数导入EXCLE中进行计算,能够得到低组和高组的第一阶段、第二阶段、直接效应、间接效应和总效应的系数、差异值以及显著性。能否请教一下,受约束的非线性模型是怎么弄得呢?通过受约束的非线性模型的拔靴法估计计算出最小二乘回归参数估计之后,怎么导入到Excel求呢?谢谢  我可以把我的论坛币都给你,,虽然不多

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lin2388800(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2018-8-28 09:09:39
Cherish-123456 发表于 2018-8-27 21:45
同学你好,再次打扰你啦,我做的是有调节的中介模型,通过对第一阶段、第二阶段和直接效应构建方程,进行 ...
你所谓的“受约束的非线性模型”,其实就是指在低水平和高水平的调节效应下(分别对应调节效应均值的低一个标准差和高一个标准差)用BOOTSTRAP算出的回归,然后再计算出调节效应的临界点,标示出来。虽然有点复杂,但这个教程,我也考虑准备做,但要晚一两个月,这段时间事多,太忙。

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Cherish-123456(未真实交易用户) 发表于 2018-8-28 11:44:26
lin2388800 发表于 2018-8-28 09:09
你所谓的“受约束的非线性模型”,其实就是指在低水平和高水平的调节效应下(分别对应调节效应均值的低一 ...
是指先求出调节变量的均值,对于高水平的效应就是将所有的调节变量全都赋值为均值加1个标准差,低水平的效应即全都赋值为均值减1个标准差? 然后分别再在第一阶段和第二阶段以及直接效应进行Bootstrap 回归?  大概是这个步骤吗?这个问题是不是有点儿简单?不好意思,刚接触到实证,大神同学请谅解   谢谢谢谢~~

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