如何解读上市公司资产负债表

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很多人都知道，通过解读一家公司的财务报表，可以获知公司的很多信息，包括资产净值，营收能力，债务压力，现金流量等，从而判断这家公司是不是财务健康，是否存在经营风险，是不是值得投资等等。

       主要的财务信息都可以从人们熟知的三大报表中得出：负债表，利润表和现金流表。首先介绍下如何解读资产负债表。

       资产负债表主要的内容是有关公司的股东权益，负债，净资产等信息。资产负债表主要有以下主要内容：

       1流动资产分析。分析公司的现金、各种存款、短期投资、各种应收应付款项、存货等。流动资产比往年提高，说明公司的支付能力与变现能力增强。

2长期投资分析。分析一年期以上的投资，如公司控股、实施多元化经营等。长期投资的增加，表明公司的成长前景看好。

3固定资产分析。这是对实物形态资产进行的分析。资产负债表所列的各项固定资产数字，仅表示在持续经营的条件下，各固定资产尚未折旧、折耗的金额并预期于未来各期间陆续收回，因此，我们应该特别注意，折旧、损耗是否合理将直接影响到资产负债表、利润表和其他各种报表的准确性。很明显，少提折旧就会增加当期利润。而多提折旧则会减少当期利润，有些公司常常就此埋下伏笔。

4无形资产分析。主要分析商标权、著作权、土地使用权、非专利技术、商誉、专利权等。商誉及其他无确指的无形资产一般不予列账，除非商誉是购入或合并时形成的。取得无形资产后，应登记入账并在规定期限内摊销完毕。

其次，要对负债要素进行分析，包括两个方面：

1流动负债分析。各项流动负债应按实际发生额记账，分析的关键在于要避免遗漏，所有的负债均应在资产负债表中反映出来。

2长期负债分析。包括长期借款、应付债券、长期应付款项等。由于长期负债的形态不同，因此，应注意分析、了解公司债权人的情况。

最后是股东权益分析，包括股本、资本公积、盈余公积和未分配利润4个方面。分析股东权益，主要是了解股东权益中投入资本的不同形态及股权结构，了解股东权益中各要素的优先清偿顺序等。看资产负债表时，要与利润表结合起来，主要涉及资本金利润和存货周转率，前者是反映盈利能力的指标，后者是反映营运能力的指标。

        以上信息短期的可以在网站上获取，长期历史的不太容易获取。需要借助程序，有个基于python的开源接口包BaoStock，可以获取历史的上市公司负债表的信息。可以试一下。具体的方式可以参考官网。

以下是demo，可以获取几个指标值。

import baostock asbs

import pandas as pd

# 登陆系统

lg = bs.login()

# 显示登陆返回信息

print('login responderror_code:'+lg.error_code)

print('loginrespond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 偿债能力

balance_list = []

rs_balance = bs.query_balance_data(code="sh.600000",year=2017, quarter=2)

while(rs_balance.error_code == '0') & rs_balance.next():

   balance_list.append(rs_balance.get_row_data())

result_balance =pd.DataFrame(balance_list, columns=rs_balance.fields)

# 打印输出

print(result_balance)

# 结果集输出到csv文件

result_balance.to_csv("D:\\balance_data.csv",encoding="gbk", index=False)

# 登出系统

bs.logout()

参数含义：

·      code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；

·      year：统计年份，为空时默认当前年；

·      quarter：统计季度，为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。

返回数据说明
参数名称	参数描述
code	证券代码
pubDate	公司发布财报的日期
statDate	财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
currentRatio	流动比率
quickRatio	速动比率
cashRatio	现金比率
YOYLiability	总负债同比增长率
liabilityToAsset	资产负债率
assetToEquity	权益乘数

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