R软件与统计分析

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R是
一个开放(GPL)的统计编程环境
一种语言，是Ｓ语言(由AT&T Bell实验室的Rick Becker, John Chambers,Allan Wilks开发)的一种方言(dialect) 之一，另一则为S-plus.
一种软件，是集统计分析与图形直观显示于一体.
R作为一个计划(project)，最早(1995年)是由Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka开始编制，目前由Ｒ核心开发小组(R Development Core Team – 以后用R DCT表示)维护，他们完全自愿、工作努力负责，并将全球优秀的统计应用软件打包提供给我们。我们可以通过Ｒ计划的网站(http://www.r-project.org)了解有关Ｒ的最新信息和使用说明，得到最新版本的Ｒ软件和基于Ｒ的应用统计软件包.


1、统计模型、方法简介
2、应用实例
3、实验作业
§1   变量间关系的度量
§2   一元线性回归
§3   利用回归方程进行估计和预测
§4   残差分析

函数关系的例子
某种商品的销售额(y)与销售量(x)之间的关系可表示为 y = px (p 为单价)
圆的面积(S)与半径之间的关系可表示为S=R2
企业的原材料消耗额(y)与产量(x1) 、单位产量消耗(x2) 、原材料价格(x3)之间的关系可表示为y = x1 x2 x3

对变量之间关系密切程度的度量
对两个变量之间线性相关程度的度量称为简单相关系数
若相关系数是根据总体全部数据计算的，称为总体相关系数，记为
若是根据样本数据计算的，则称为样本相关系数，记为 r

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关键词：原材料价格 相关系数 数据计算 样本数据 关系密切