使用python获取历史贷款利率信息

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       之前介绍过一个Baostock的python证券数据平台，如今又增加了新的功能，提供宏观数据的下载，包括存款利率，贷款利率，存款准备金率和SHIBOR等数据。

      今天来介绍下如何获取贷款数据。大家都知道，贷款利率反映了企业获得资金的成本和难易程度，如果企业能够比较容易的获得资金，比较有利于扩大再生产，提高技术水平，推广新产品等，总的来说对企业是有利的，所以，贷款利率也可以作为量化策略中一个重要的宏观因子，影响着上市公司的业绩表现。

       还是按照之前的惯例，上代码：

import baostock as bs

import pandas as pd

# 登陆系统

lg = bs.login()

# 显示登陆返回信息

print('login respond error_code:'+lg.error_code)

print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取贷款利率

rs = bs.query_loan_rate_data(start_date="2010-01-01",end_date="2015-12-31")

print('query_deposit_rate_data respond error_code:'+rs.error_code)

print('query_deposit_rate_data respond error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集

data_list = []

while (rs.error_code == '0') & rs.next():

    # 获取一条记录，将记录合并在一起

   data_list.append(rs.get_row_data())

result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

# 结果集输出到csv文件

result.to_csv("D:/loan_rate.csv", encoding="gbk",index=False)

print(result)

# 登出系统

bs.logout()

参数含义：

·      start_date：开始日期，格式XXXX-XX-XX，发布日期在这个范围内，可以为空；

·      end_date：结束日期，格式XXXX-XX-XX，发布日期在这个范围内，可以为空。

返回数据说明
参数名称	参数描述
pubDate	发布日期
loanRate6Month	6个月贷款利率
loanRate6MonthTo1Year	6个月至1年贷款利率
loanRate1YearTo3Year	1年至3年贷款利率
loanRate3YearTo5Year	3年至5年贷款利率
loanRateAbove5Year	5年以上贷款利率
mortgateRateBelow5Year	5年以下住房公积金贷款利率
mortgateRateAbove5Year	5年以上住房公积金贷款利率

以上代码来自官网，www.baostock.com.欢迎指正。

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