包含二次项的调节效应

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大家好，请问大家：
我建的模型是包括二次项的  y=ax+bx^2+c 此时要做调节效应怎么做呢？是回归y=ax+bx^2+cx*M+d 吗？是否只是x*M一项需要中心化？

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关键词：调节效应 中心化 怎么做

"似乎"二次項也應考慮!

黃河泉 发表于 2018-8-13 11:28
"似乎"二次項也應考慮!

黄老师，那似乎调节效应不好分析 ？ 要根据二次函数的图像分析其效应吗？

中西優香 发表于 2018-8-13 22:31
黄老师，那似乎调节效应不好分析 ？ 要根据二次函数的图像分析其效应吗？

1. 调节效应我还不是很熟，希望今年能多花一点时间学习！2. 你应该找找相关文献看看别人怎么做！

黃河泉 发表于 2018-8-14 07:41
1. 调节效应我还不是很熟，希望今年能多花一点时间学习！2. 你应该找找相关文献看看别人怎么做！

好的 谢谢黄老师

中西優香 发表于 2018-8-14 08:26
好的 谢谢黄老师

看看下文 https://www.sciencedirect.com/sc ... i/S014759671730029X 之第 (4) 式！

黃河泉 发表于 2018-8-14 09:32
看看下文 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014759671730029X 之第 (4) 式！

受教了 黄老师！

中西優香 发表于 2018-8-14 10:07
受教了 黄老师！

同学你好，我也看了黄老师给的文章，并没有说怎么处理二次项的共线性问题。
所以应当如何建模呢？
模型中的 二次项需要是一次项中心化再相乘吗？
那么二次项的交互项，你是怎么处理的呢？
我的结果是当 二次项是一次项直接相乘，二次项交互是 原值的平方 再中心化，这样操作结果就满足假设。
但是如果使用 一次项中心化相乘 生成二次项和二次项交互，那么只有二次项和二次项交互是负向显著，一次项和一次项交互都不显著，这个结果很奇怪。
如果你解决了问题，麻烦可以告知吗？谢谢

hopeship 发表于 2019-1-24 10:48
同学你好，我也看了黄老师给的文章，并没有说怎么处理二次项的共线性问题。
所以应当如何建模呢？
模型 ...

我最终没有做调节效应，所以这个问题还没搞懂

hopeship 发表于 2019-1-24 10:48
同学你好，我也看了黄老师给的文章，并没有说怎么处理二次项的共线性问题。
所以应当如何建模呢？
模型 ...

中心化并不能减少共线性

就是为了解释的时候方便

当然是一次项先中心化，然后再按照中心化后计算平方项，然后再计算交互项

如果得不出显著结果，可以把 x 从大到小分成高中低三部分，创建两个虚拟变量（比如 高 和 低），以及两个虚拟变量 分别和 M的交互项，看看能不能出结果