关于unique函数用法的问题？

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

请问unique函数为什么在向量化之后，改变了？



情况如上图所示。
我现在想得到分类数据中水平，除了去重，还有其他什么方法吗？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：分类数据 分类数 类数据 向量化

factor类型的话直接levels就可以了

你这还是XP的系统呀

zhou1_20 发表于 2018-8-14 10:44
你这还是XP的系统呀

unix版的

jinkelazzz 发表于 2018-8-14 09:13
factor类型的话直接levels就可以了

我找到原因了。在unique滞后向量化，输出来的是各个水平的位置，跟r中的rank函数的意义是一样的。我试了一下你说的levels函数，也可以。如果使用unique函数可以在前加一个as.character函数也可以解决上图中出现的问题。很感谢你的热心回复，谢谢！

##  可使用 forcats::fct_unique 函数
###  例如：
f <- factor(letters[rpois(100, 10)])
unique(f)         # in order of appearance
##
forcats::fct_unique(f)      # in order of levels
#####################################