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通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。

探索机器学习，尤其是神经网络

使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子

探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法

使用TensorFlow库构建和训练神经网络

深入神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习

学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术

运用实际的代码示例，无需了解过多的机器学习理论或算法细节

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20180822重新编辑下，补充epub版和mobi版

Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南.pdf (14.17 MB, 需要: 10 个论坛币)

2018-8-20 13:18:01 上传

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hands-on-ml-with-sklearn-and-tf.mobi (9.4 MB)

2018-8-22 08:47:58 上传

hands-on-ml-with-sklearn-and-tf.epub (16.63 MB)

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关键词：深度神经网络 机器学习理论 循环神经网络 支持向量机 神经网络

谢谢分享

浅光出岫 发表于 2018-8-20 13:22
豆瓣高达9.6分的书籍
通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作 ...

thanks for this wonderful information

看起来很厉害

hifinecon 发表于 2018-8-20 14:19
thanks for this wonderful information

感谢支持

hifinecon 发表于 2018-8-20 14:19
thanks for this wonderful information

感谢支持

浅光出岫 发表于 2018-8-20 13:22
豆瓣高达9.6分的书籍
通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作 ...

楼主好人，谢谢分享

阿扁V5 发表于 2018-8-21 10:20

感谢支持