SEM中显变量如何筛选？

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各位大神们，
在SEM模型中，假如我有10个显变量都可以（有理论支持）用于解释SEM中的一个潜变量，但是我希望能筛选出其中最优的3个作为模型中的显变量。
请问:
1. 用PCA的三个主成分是否合适？
2. 有没有类似逐步回归的方法用AIC值比较来保留最有用的变量？

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关键词：逐步回归 理论支持 显变量 潜变量 主成分