结构方程模型 调节效应的交互项怎么计算 以及分层回归

想问一下，在结构方程模型里面分析调节效应，交互项如x*y，这个是怎么计算的呀？是把x的n个测度项以及y的m个测度项各自相乘成n*m个新观察变量然后再计算嘛？
还有另外一个问题就是在spss里面做分层回归的时候如果x有n个测度项，这个时候是取均值成新的变量然后再做回归嘛？不然的话，因为在spss里面进行回归时自变量只能是一个潜变量，那该咋办呀？

陈才天 发表于 2018-8-31 17:40
https://bbs.pinggu.org/thread-6491060-1-1.html

看不见不一样

？？？？

用PROCESS解决

lin2388800 发表于 2018-8-31 23:28
用PROCESS解决

想问一下您，process是spss里面的？

lin2388800 发表于 2018-8-31 23:28
用PROCESS解决

想问一下您，process是spss里面的？

巴西红花卉2 发表于 2018-9-1 13:44
想问一下您，process是spss里面的？

可以参考我8月27日的帖子，里面有详细的引导程序。

lin2388800 发表于 2018-9-1 15:03
可以参考我8月27日的帖子，里面有详细的引导程序。

还请问您方便把链接放一下嘛？这样也方便大家观摩学习，麻烦您了！

lin2388800 发表于 2018-9-1 15:03
可以参考我8月27日的帖子，里面有详细的引导程序。

再问您一个问题，在process中，就跟回收意识这个潜变量一样的，在正式的问卷里面，它可能会有好几个观察变量，spss里面的数字也是观察变量的值。那么这个时候，是要把观察变量去均值来代表潜变量嘛？谢谢您~

巴西红花卉2 发表于 2018-9-1 18:44
还请问您方便把链接放一下嘛？这样也方便大家观摩学习，麻烦您了！

https://bbs.pinggu.org/thread-6602956-1-1.html

可以用一个均值来代表调节变量。也可以用调节变量的分维度分别与自变量做交互。