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雷达卡
引入算法感知世界，摄像头成为解密信息的钥匙。除了记录和分享生活这一常规应用外，图像识别技术的运用，使摄像头成为解密信息的钥匙。把摄像头对准某一未知事物，就能得到预想的答案，这就是当前科技巨头们在做的事情。Google 近期公布了其图像识别的研究进展，这套最新的算法已经能精准识别街道上的门牌号码。微信也在不久前开放了图像识别的SDK，使更多基于微信的应用，只需“扫一扫”就可具备智能识图的能力。智能摄像头也被运用到了家电领域，美的和长虹的智能冰箱就通过图像识别等技术实现了食物保鲜的监控和提醒功能。图像识别技术和摄像头的结合，让人们拿起手机，就能探索世界。
3D 成像获取三维信息，引领智能交互。应用人工智能实现智能识图是摄像头2.0 时代的应用，我们认为3.0 时代的应用有望被3D 摄像头打开。3D 摄像头具备感知现实世界三维信息的能力。从人机交互模式来看，从文字到语音，从2D 平面图像到3D 立体图像是一个必然趋势。因此3D 摄像头的使用不仅将打开摄像头的3.0应用，更将带来第三次人机交互革命。
3D 摄像头带来维度提升，打开全新行业应用。二维成像对三维信息（深度，Z 轴）的获取能力十分有限，科学家尝试利用分析算法对丢失了尺寸、距离等几何数据的2D 图像进行分析，但能够实现的智能分析功能十分有限。真正的3D 成像能够测量视野内空间每个点位的三维坐标信息，可以实现更加正确的物体分割，合适精度的三维测量，三维数据的模型重建以及智能视觉识别和分析，令成像技术进入下一世代。目前，业内出现的双目立体视觉、结构光、ToF 均可实现3D 成像。
3D 成像是提升AR 效果的核心手段。苹果在2017 年的WWDC 大会上展示了 ARkit 的 Demo，在摄像头界面上，可以看到实体桌面上有一个虚拟的冒着热气的咖啡杯。现在看来效果已经不错，但如果想要将虚拟物体和现实物体更真实的融合在一起，还需要 3D 传感器，后者让手机能够更加清楚的知道桌面的位置，因此能够让桌面上的虚拟杯子更加真实，而不是像 Pokemon Go 一样仅仅是2D 贴图。如不用3D 计算深度来实现AR，当移动手机时，虚拟物体和手机一起移动，而非固定在背景里，这就降低了AR 体验。除了平动，在将手机从不同角度拍摄时，虚拟物体能做相应的转动，这极大的依赖于对拍摄背景深度数据的获取。
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