变量之间的相关系数很高怎么办，怎么消除这个问题。

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     有老师说：“不同变量间存在非常高的相关，说明变量间的区分度很低，很可能所指的这几个不同的变量，其实就是同一个构念的不测量。这里面的问题，可能是测量方面的问题，也有可能是构念本身定义不明确导致。”
     这该怎么办？需要重新收集数据吗？可是我的问卷内容，所测数据本身就存在相关性。很着急，在线等
相关系数表如下：
1                                                                       
-0.227**        1                                                               
-0.061        -0.206*        1                                                       
-0.055        -0.209*        0.997**        1                                               
-0.054        -0.199*        0.996**        0.995**        1                                       
0.021         -0.081        -0.011        -0.005        -0.001        1                               
-0.066        -0.197*        0.996**        0.996**        0.996**        -0.053        1                       
0.068                -0.130        0.196*        0.192*        0.196*        0.554**        0.130        1               
0.123         -0.011        0.178*        0.181*        0.188*        0.601**        0.126         0.821**        1       
0.082                -0.001        0.084         0.081                0.079                0.550**        0.044         0.559**        0.662**        1

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关键词：相关系数 怎么办 相关系数表 收集数据 区分度

可能是不同构念中，有的题项的测度项的语义比较接近（至少在受访者看来如此），可以试着做一下因子分析，用提取的主要的因子再跑一次

看看能否删除一个题项

请问有相关的文章介绍怎么做吗 或者是操作指南 谢谢

好好学习 发表于 2021-1-11 21:30
请问有相关的文章介绍怎么做吗 或者是操作指南 谢谢

楼主解决了吗？我的数据也是这样