楼主: nlm0402
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[问答] 如果把一个面板数据和另一个面板数据当作时间序列来做回归,后果是什么 [推广有奖]

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楼主
nlm0402 发表于 2009-12-27 19:27:03 |AI写论文
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如题,谢谢!

关键词:面板数据 时间序列 数据 时间 面板 序列

回帖推荐

acjlhong 发表于4楼  查看完整内容

也许您的问题是面板的两个维度进行分析会出现什么结果? 您上面给出的例子可以理解为截面数据的回归,还是有一定经济学意义的。一般基于抽样调查的分析便是如此。 不过,除了方程的参数估计及相应的分析之外,与时间有关的一切分析都无效。 与抽样调查相比,面板数据的特点就是有时间维度,相当于长时期地跟踪特定被试进行调查。不进行动态分析岂不是太可惜了。 如果一个面板如您上例,另一个面板是OECD国家的出生率和死亡率, ...

shijianping 发表于5楼  查看完整内容

3# nlm0402 你这所说的“30个省当做30年”应该是把截面数据当做时间序列数据吧。理论上,这是不可以的,截面数据或面板数据在回归时特别强调地区差异(即个体差异),而时序数据强调是否平稳、协整等。截面数据经常会出现异方差,影响回归结论;而时序数据经常会出现序列相关,影响回归结论的可靠性。此外,时序数据包含长期动态趋势,而截面数据只能说明一年的。总之,这是不可以的,如果做了,没有任何经济意义。

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acjlhong 发表于 2009-12-27 19:33:17
这个问题没完全理解,能换一种方式表述得更具体一些吗?

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nlm0402 发表于 2009-12-27 19:51:46
acjlhong 发表于 2009-12-27 19:33
这个问题没完全理解,能换一种方式表述得更具体一些吗?
比如把30个省份的年度消费数据当作30年的消费数据,把30个省份的收入当作30年的年度收入数据,来做回归,结果是什么?
爱智慧;hanxiao528;panjian39 ;夸克之一;np84;yyxf ;007jg ;nkunku;*****xyz;

板凳
acjlhong 发表于 2009-12-27 20:45:07
也许您的问题是面板的两个维度进行分析会出现什么结果?
您上面给出的例子可以理解为截面数据的回归,还是有一定经济学意义的。一般基于抽样调查的分析便是如此。
不过,除了方程的参数估计及相应的分析之外,与时间有关的一切分析都无效。
与抽样调查相比,面板数据的特点就是有时间维度,相当于长时期地跟踪特定被试进行调查。不进行动态分析岂不是太可惜了。
如果一个面板如您上例,另一个面板是OECD国家的出生率和死亡率,两个面板是搞不到一起去的 :)
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shijianping 发表于 2009-12-27 21:42:35
3# nlm0402 你这所说的“30个省当做30年”应该是把截面数据当做时间序列数据吧。理论上,这是不可以的,截面数据或面板数据在回归时特别强调地区差异(即个体差异),而时序数据强调是否平稳、协整等。截面数据经常会出现异方差,影响回归结论;而时序数据经常会出现序列相关,影响回归结论的可靠性。此外,时序数据包含长期动态趋势,而截面数据只能说明一年的。总之,这是不可以的,如果做了,没有任何经济意义。
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地板
nlm0402 发表于 2009-12-28 19:01:34
5# shijianping
为什么呢,你的回答,感觉还是少了一些解释.
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7
zhaaqiande 在职认证  发表于 2010-1-13 00:31:22
5楼正解~~~~

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