R 语言对每一列数据进行缺失值四分位数或中位数替换

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现有一组数据，11列828行，已经进行对数化处理，要对每一列的缺失值进行替换，尝试用impute函数，如何实现高效操作？
我试了一行代码，
data_NA <- for(i in 1:11) {
  impute (log2data[,i], quantile(log2data[,i], na.rm= T, probs = 0.25) )
}

结果无效，是否因为对for循环认识有误？
求教！

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关键词：分位数 中位数 缺失值 Data 如何实现

使用preProcess()函数

大半年后，楼主自己搞定了。。。。
apply(data,2, function(x){
    if(sum(is.na(x))>0){
      x[is.na(x)]<- quantile(x,na.rm = T, probs = 0.25)
    }
    x
  })

楼主您好，我试了你的apply函数以后，就报错 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA ，请问楼主有这个问题吗？