GLM分析需要对分析结果进行重复分析吗

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本人统计小白，请教各位一个在实际分析中遇到的问题。我在做y1对应一系列的x的GLM分析时，得到如下结果
glm(formula = y1 ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9 +
    x10 + x11 + x12 + x13 + x14 + x15 + x16 + x17 + x18 + x19 +
    x20 + x21 + x22 + x23 + x24 + x25)

Deviance Residuals:
    Min       1Q   Median       3Q      Max  
-2.6638  -0.8945  -0.0614   0.5987   7.2177  

Coefficients:
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)  2.296e-01  1.614e-01   1.423  0.15760   
x1           1.883e-01  1.510e-01   1.247  0.21489   
x2           4.566e-01  1.653e-01   2.762  0.00672 **
x3          -1.047e-01  1.994e-01  -0.525  0.60047   
x4          -1.761e-01  2.052e-01  -0.858  0.39290   
x5           2.656e-02  1.746e-01   0.152  0.87938   
x6           1.042e+02  4.220e+01   2.468  0.01510 *
x7           2.949e+02  1.185e+02   2.488  0.01434 *
x8           1.382e+01  5.782e+00   2.391  0.01848 *
x9           2.581e+01  1.045e+01   2.469  0.01507 *
x10         -4.465e+04  3.538e+04  -1.262  0.20962   
x11          3.815e+01  1.520e+01   2.510  0.01350 *
x12         -4.725e+02  1.905e+02  -2.480  0.01464 *
x13         -3.960e-01  2.433e-01  -1.628  0.10639   
x14          4.472e+04  3.538e+04   1.264  0.20889   
x15         -6.051e-02  1.634e-01  -0.370  0.71192   
x16         -2.534e-01  4.379e-01  -0.579  0.56395   
x17         -1.180e+00  8.193e-01  -1.440  0.15256   
x18          3.772e-01  8.851e-01   0.426  0.67085   
x19          5.722e-01  2.661e-01   2.151  0.03368 *
x20          4.547e-02  9.679e-02   0.470  0.63941   
x21          4.147e-02  1.849e-01   0.224  0.82289   
x22          1.479e-01  1.275e-01   1.160  0.24855   
x23          6.920e-01  8.658e-01   0.799  0.42586   
x24          5.747e-01  8.482e-01   0.678  0.49947   
x25         -6.797e-01  1.134e+00  -0.599  0.55009   



请问，有没有必要把打星号的挑出来再重新做一遍GLM分析？谢谢！

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关键词：GLM分析相关问题

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有星号的表示t检验结果显著，p值小于0.05，俗话说就是对因变量最有影响的一些自变量；
按理，这样的多元回归结果是应该进行自变量的筛选，如逐步回归、lasso回归等都可以。