R的建模问题

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在用R进行分类预测

有个疑问，像多元线性回归，方差分析等，我们建完模要看下自变量是否有多重共线性。
像分类预测，比如神经网络、决策树等，建模的时候怎么确定纳入哪些自变量呢，变量可能很多，纳入哪些呢，
建完模怎么看这些自变量是否合适呢？

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关键词：多元线性回归 多重共线性 分类预测 多重共线 线性回归

ryoeng 发表于 2018-10-13 15:45
可以使用stepwise逐步更换自变量，然后在比较AIC值。百度下就有很多参考文献/文章了～

向前、向后或者逐步回归，都是回归问题吧，像决策树等分类问题，能用逐步回归？