Hausman检验结果怎么解释（matlab做的），统计量为负数，P值大于0.05

hausman检验的原假设是接受随机效应，我看了好几个帖子，其中一个说huasman统计量为负数，应该用固定效应。还有的说直接看P值大于0.05接受原假设，选择随机效应。matlab做出的结果解释和stata结果解释一样吗。

帖子一说：如果豪斯曼统计量为0，则p值为1，接受原假设。类似地，如果豪斯曼统计量为负数，则可视其为0，即p值为1。只有豪斯曼统计量为正数且很大，才可能拒绝原假设。

帖子2说：

hausman 检验统计量为负，可以认为是原假设不成立，应该采用 FE。

比如Hausman test-statistic,degrees offreedom and probability= -12.1068,   13,   0.5189应该选固定效应还是随机效应。

陈强老师书上说豪斯曼是负值为随机效应

请问楼主最后选的是固定效应还是随机效应吗？

楼主，程序怎么编啊

gerrardwang 发表于 2019-1-28 11:03
请问楼主最后选的是固定效应还是随机效应吗？

按P值看，不分正负

gerrardwang 发表于 2019-1-28 11:03
请问楼主最后选的是固定效应还是随机效应吗？

随机效应

李迎迎李迎迎 发表于 2019-2-9 23:46
楼主，程序怎么编啊

网上百度直接由，挺正确的，简单改改就能用了

你好，你讲的有错误
在husman检验中，检验结果会生成正负值的
简单可以理解为husman检验是用fe-re得出的结果
所以如果是正的话，才会有P值，此时小于0.05选择fe 大于0,.05选择re
如果结果是负的话，是不会出现P值的，但这时候的P值实际上是大于0.1的，所以在这里要选择re

其实，如果是研究一个因素对另一个因素的影响，几乎没有必要做豪斯曼检验，直接用固定效应即可。用固定效应模型几乎是不会错的，但是用随机效应模型可能会错。就算是豪斯曼检验的P值大于0.1，也只能是说“可以选择随机效应模型”，而并非一定要选择随机效应模型；但如果拒绝了原假设，那就一定要选固定效应模型。

Sea.Zeng 发表于 2020-3-30 09:26
其实，如果是研究一个因素对另一个因素的影响，几乎没有必要做豪斯曼检验，直接用固定效应即可。用固定效应 ...

您好，想问下，我的随机效应更显著，固定效应完全不行，豪斯曼检验P值为0.0180，请问这个时候能按照1%的显著水平说可以选择随机效应吗？