Probit模型解释变量估计系数能不能大于1

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

想请教一下老师们，probit模型解释变量的估计系数能不能大于1呢，因为估计的模型系数都很显著，检验也都通过了，百度上有说可以大于1，也有说不可以的，如果可以大于1，如何其参数解释意义该如何呢?谢谢~

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：估计系数 解释变量 模型解释 模型解 参数解

可以吧！

黃河泉 发表于 2018-10-21 08:16
可以吧！

谢谢老师，那还想问下它的估计系数的意义怎么解释呢？

书寒剑暖 发表于 2018-10-21 09:04
谢谢老师，那还想问下它的估计系数的意义怎么解释呢？

这种基本的问题请先看看教科书！

能

看格林的《计量经济分析》
伍德里奇的《计量经济学导论》
书上解释的很清楚

黃河泉 发表于 2018-10-21 09:06
这种基本的问题请先看看教科书！

不好意思老师，可能我没表达清楚，因为被解释变量估计系数大于1，不能说成解释变量每增加1个单位，被解释变量的概率上升100%多，与常理不符合。是不是大于1的时候只能说明该解释变量和被解释变量之间是正相关关系，但是不能其说明边际效应呢？

书寒剑暖 发表于 2018-10-21 09:40
不好意思老师，可能我没表达清楚，因为被解释变量估计系数大于1，不能说成解释变量每增加1个单位，被解释 ...

请 help margins。

黃河泉 发表于 2018-10-21 10:23
请 help margins。

好的，谢谢老师，也打扰老师了

感觉楼上的回答太笼统了，我个人的浅显理解，按你的经济意义应该在1以内才好解释，大于1的现象理论上是允许出现的，但是解释起来很牵强，可能的原因是你在第一步数据处理的时候没有进行归一化，导致数量级有差距，自然会出现系数大几十的数，可以把原始数据统一进行max-min标准化（确定方向）或max标准化（不确定方向）进行尝试。

probit模型的右边自变量之和可以理解为正态分布的x轴，