楼主: 迷你雁
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如何判断有偏与不一致 [推广有奖]

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rainsq 发表于 2010-1-3 22:50:04
是解释变量与误差项相关的问题。同期相关,估计量就是有偏且不一致的。零均值假设只体现在截距项的影响上。
知之为知之,不知为不知。

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rpg163 发表于 2010-1-4 00:03:14
8# 迷你雁
你说的很对,这意味着随机扰动项和解释变量相关。这并不违反残差项零均值假设,但违反了零条件均值的假设。意味着E(U|X)≠0。
随机扰动项和解释变量相关也意味着非球形扰动项的出现,这个扰动项在cross section的data里面就是所谓的异方差,即Var(U|X)≠0。在time series里面就叫做自相关,同期相关是自相关的一种。

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xiaoqiang1789 发表于 2010-1-4 00:08:43
无偏性主要取决于随机误差项的零均值,而一致性取决于是否满足古典假定。个人理解

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爱萌 发表于 2010-1-4 21:38:26
当然是有偏的,方法也不一致
最恨对我说谎或欺骗我的人

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