【邢不行|量化小讲堂系列34-python量化入门】万能Python | 交易策略买点、卖点可视化

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fig = plt.figure(figsize=(20, 10))
   
    ax3 = fig.add_subplot(111)
    ax3.plot(df['ind'].values, df.deal_price.values, color = 'b', linestyle='--',label = '行情走势')
    ax3.scatter(df1.ind.values, df1.deal_price.values,color='r', marker='o', label='红色买点', linewidths=10)    # 红色买单
    ax3.scatter(df2.ind.values, df2.deal_price.values,color='g', marker='d', label='绿色卖点', linewidths=10)
    for x, y in zip(df2.ind.values, df2.deal_price.values):
        ax3.annotate('%s'%df2.loc[(df2.deal_price == y)&(df2.ind == x)]['text'][0], xy=(x,y),xytext = (0, 50), textcoords = 'offset points', fontsize=12,
                     ha='center',va='top')
    for x, y in zip(df1.ind.values, df1.deal_price.values):
        ax3.annotate('%s'%df1.loc[(df1.deal_price == y)&(df1.ind == x)]['text'][0], xy=(x,y),xytext = (0, -50), textcoords = 'offset points', fontsize=12,
                     ha='center',va='bottom')
    ax3.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))
    ax3.set_title('基于L2数据的B_S择时信号图')
    plt.legend()
   
    fig.autofmt_xdate()
    plt.show()

谢谢楼主分享

感谢分享 ，我去

看完再问吧

谢谢分享

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