stata如何进行随机抽样，并作出回归系数的核密度图？非常感谢！

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例如，从10样本城市中随机抽取7个城市作为处理组（du=1），其他城市作为对照组(du=0)，重复50次得到不同样本进行回归，在stata中如何进行操作得到具体回归结果（y=a1*du+a2*dt+a3*du*dt）？并且画出50次抽样回归系数核密度图?


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关键词：Stata 随机抽样 非常感谢 回归系数 tata

您好，我也遇到这个问题，请问您找到解决方法了吗

请问您解决这个问题了吗？

楼主解决这个问题了嘛

楼主解决这个问题了嘛

已解决

自由生活 发表于 2020-3-21 17:36
已解决

您好，请问怎么解决的呀？是什么命令呀

自由生活 发表于 2020-3-21 17:36
已解决

您好，如何操作

提供一个多时点DID的抽样代码，路☞连玉君老师：https://www.lianxh.cn/news/0a63a4fb8eb70.html
mat b = J(1000,1,0)
mat se = J(1000,1,0)
mat p = J(1000,1,0)
forvalues i = 1/1000{
        use  data_2020-1130.dta, clear
        xtset id year
        bsample 1, strata(id) //根据**id**分组，每组随机抽取一个年份
        keep year
        save matchyear.dta, replace
        mkmat year, matrix(sampleyear)
        use  data_2020-1130.dta, clear
        xtset  id year
        gen dt01 = 0
        foreach j of numlist 1/285 {
                replace dt01 = 1 if (id == `j' & year >= sampleyear[`j',1])
        }
        qui areg all dt01 lnpgdp_w age_w edu_w gender_w tenure1_w tenure5_w lndens_w rd_w  fiscal_w fananc_w i.year, absorb(citycode)
        mat b[`i',1] = _b[dt01]
        mat se[`i',1] = _se[dt01]
        scalar df_r = e(N) - e(df_m) -1
        mat p[`i',1] = 2*ttail(df_r,abs(_b[dt01]/_se[dt01]))
}

svmat b, names(coef)
svmat se, names(se)
svmat p, names(pvalue)

drop if pvalue1 == .
label var pvalue1 p值
label var coef1 估计系数

twoway (scatter pvalue1 coef1, xline(0 -0.03, lwidth(0.5) lp(shortdash)) xlabel(-0.15(0.03)0.15, grid) xtitle(估计系数) ytitle(p值) msymbol(smcircle_hollow) mcolor(blue) legend(off)) (kdensity coef1, title(安慰剂检验))

lyh0114 发表于 2020-11-30 14:06
提供一个多时点DID的抽样代码，路☞连玉君老师：https://www.lianxh.cn/news/0a63a4fb8eb70.html
mat ...

谢谢啦