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雷达卡
分层之后不懂如何计算OR
S5. 职业* O1. 是否拥有家用轿车* S0. 城市 交叉制表
S0. 城市 O1. 是否拥有家用轿车 合计
有 没有
100北京 S5. 职业 企/事业管理人员 计数 23 31 54
S5. 职业 中的 % 42.6% 57.4% 100.0%
工人/体力工作者（蓝领） 计数 7 20 27
S5. 职业 中的 % 25.9% 74.1% 100.0%
公司普通职员（白领） 计数 32 78 110
S5. 职业 中的 % 29.1% 70.9% 100.0%
国家公务员 计数 5 10 15
S5. 职业 中的 % 33.3% 66.7% 100.0%
个体经营者/私营业主 计数 23 12 35
S5. 职业 中的 % 65.7% 34.3% 100.0%
教师 计数 5 14 19
S5. 职业 中的 % 26.3% 73.7% 100.0%
学生 计数 3 6 9
S5. 职业 中的 % 33.3% 66.7% 100.0%
专业人士（如医生、律师等） 计数 6 11 17
S5. 职业 中的 % 35.3% 64.7% 100.0%
无业/待业/失业/家庭主妇 计数 1 25 26
S5. 职业 中的 % 3.8% 96.2% 100.0%
退休 计数 9 36 45
S5. 职业 中的 % 20.0% 80.0% 100.0%
其他职业 计数 4 15 19
S5. 职业 中的 % 21.1% 78.9% 100.0%
合计 计数 118 258 376
S5. 职业 中的 % 31.4% 68.6% 100.0%
200上海 S5. 职业 企/事业管理人员 计数 25 39 64
S5. 职业 中的 % 39.1% 60.9% 100.0%
工人/体力工作者（蓝领） 计数 2 22 24
S5. 职业 中的 % 8.3% 91.7% 100.0%
公司普通职员（白领） 计数 24 99 123
S5. 职业 中的 % 19.5% 80.5% 100.0%
国家公务员 计数 4 4 8
S5. 职业 中的 % 50.0% 50.0% 100.0%
个体经营者/私营业主 计数 17 24 41
S5. 职业 中的 % 41.5% 58.5% 100.0%
教师 计数 3 9 12
S5. 职业 中的 % 25.0% 75.0% 100.0%
学生 计数 2 8 10
S5. 职业 中的 % 20.0% 80.0% 100.0%
专业人士（如医生、律师等） 计数 4 9 13
S5. 职业 中的 % 30.8% 69.2% 100.0%
无业/待业/失业/家庭主妇 计数 2 22 24
S5. 职业 中的 % 8.3% 91.7% 100.0%
退休 计数 2 52 54
S5. 职业 中的 % 3.7% 96.3% 100.0%
其他职业 计数 2 12 14
S5. 职业 中的 % 14.3% 85.7% 100.0%
合计 计数 87 300 387
S5. 职业 中的 % 22.5% 77.5% 100.0%
300广州 S5. 职业 企/事业管理人员 计数 21 38 59
S5. 职业 中的 % 35.6% 64.4% 100.0%
工人/体力工作者（蓝领） 计数 0 29 29
S5. 职业 中的 % 0.0% 100.0% 100.0%
公司普通职员（白领） 计数 34 81 115
S5. 职业 中的 % 29.6% 70.4% 100.0%
国家公务员 计数 3 7 10
S5. 职业 中的 % 30.0% 70.0% 100.0%
个体经营者/私营业主 计数 18 29 47
S5. 职业 中的 % 38.3% 61.7% 100.0%
教师 计数 3 9 12
S5. 职业 中的 % 25.0% 75.0% 100.0%
学生 计数 3 5 8
S5. 职业 中的 % 37.5% 62.5% 100.0%
专业人士（如医生、律师等） 计数 9 12 21
S5. 职业 中的 % 42.9% 57.1% 100.0%
无业/待业/失业/家庭主妇 计数 9 27 36
S5. 职业 中的 % 25.0% 75.0% 100.0%
退休 计数 2 24 26
S5. 职业 中的 % 7.7% 92.3% 100.0%
其他职业 计数 5 13 18
S5. 职业 中的 % 27.8% 72.2% 100.0%
合计 计数 107 274 381
S5. 职业 中的 % 28.1% 71.9% 100.0%
合计 S5. 职业 企/事业管理人员 计数 69 108 177
S5. 职业 中的 % 39.0% 61.0% 100.0%
工人/体力工作者（蓝领） 计数 9 71 80
S5. 职业 中的 % 11.3% 88.8% 100.0%
公司普通职员（白领） 计数 90 258 348
S5. 职业 中的 % 25.9% 74.1% 100.0%
国家公务员 计数 12 21 33
S5. 职业 中的 % 36.4% 63.6% 100.0%
个体经营者/私营业主 计数 58 65 123
S5. 职业 中的 % 47.2% 52.8% 100.0%
教师 计数 11 32 43
S5. 职业 中的 % 25.6% 74.4% 100.0%
学生 计数 8 19 27
S5. 职业 中的 % 29.6% 70.4% 100.0%
专业人士（如医生、律师等） 计数 19 32 51
S5. 职业 中的 % 37.3% 62.7% 100.0%
无业/待业/失业/家庭主妇 计数 12 74 86
S5. 职业 中的 % 14.0% 86.0% 100.0%
退休 计数 13 112 125
S5. 职业 中的 % 10.4% 89.6% 100.0%
其他职业 计数 11 40 51
S5. 职业 中的 % 21.6% 78.4% 100.0%
合计 计数 312 832 1144
S5. 职业 中的 % 27.3% 72.7% 100.0%
卡方检验
S0. 城市 值 df 渐进 Sig. (双侧)
100北京 Pearson 卡方 36.144b 10 .000
似然比 38.015 10 .000
线性和线性组合 7.362 1 .007
有效案例中的 N 376
200上海 Pearson 卡方 40.243c 10 .000
似然比 43.023 10 .000
线性和线性组合 12.560 1 .000
有效案例中的 N 387
300广州 Pearson 卡方 23.743d 10 .008
似然比 32.571 10 .000
线性和线性组合 .413 1 .521
有效案例中的 N 381
合计 Pearson 卡方 77.998a 10 .000
似然比 81.254 10 .000
线性和线性组合 15.364 1 .000
有效案例中的 N 1144
a 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 7.36。
b 2 单元格(9.1%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 2.82。
c 5 单元格(22.7%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 1.80。
d 3 单元格(13.6%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 2.25。
对称度量
S0. 城市 值 渐进标准误差a 近似值 Tb 近似值 Sig.
100北京 按区间 Pearson 的 R .140 .048 2.737 .007c
按顺序 Spearman 相关性 .114 .050 2.213 .027c
有效案例中的 N 376
200上海 按区间 Pearson 的 R .180 .043 3.598 .000c
按顺序 Spearman 相关性 .158 .048 3.138 .002c
有效案例中的 N 387
300广州 按区间 Pearson 的 R .033 .049 .642 .521c
按顺序 Spearman 相关性 .014 .050 .278 .781c
有效案例中的 N 381
合计 按区间 Pearson 的 R .116 .027 3.945 .000c
按顺序 Spearman 相关性 .093 .029 3.156 .002c
有效案例中的 N 1144
a 不假定零假设。
b 使用渐进标准误差假定零假设。
c 基于正态近似值。
京公网安备 11010802022788号
