【基于深度学习的目标检测技术的演进 】

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摘要：
object detection 我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置， 并标注出物体的类别。object detection 要解决的问题就是物体在哪里，是什 么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化 范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，更何 况 物 体 还 可 以 是 多 个 类 别 。 object detection 技 术 的 演 进 ： RCNN->SppNET->Fast-RCNN->Faster-RCNN 关键词 RCNN； SppNET； Fast-RCNN； Faster-RCN

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关键词：解决的问题 尺寸变化 关键词 可不是 问题。

总结一下思路：