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什么是Python：
Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python的创始人为Guido van Rossum。Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3(另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的)的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
Python的设计哲学是"优雅"、"明确"、"简单"。
Python的优点：
- 入门简单，语法清楚，阅读感超级棒。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
- Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。这意味着你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。
- 可移植性强。由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！
- Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
- 丰富的库。Python标准库确实很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。
培训时间：北京：2018年12月28日 可远程
广州：2018年11月29日 可远程
深圳：2018年12月2日 可远程
共23天（赠送统计学课程视频）
培训费用：现场：9600元；
远程：7680元。
培训地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座三楼
深圳市南山区科技园北区科技北一路17号摩比大厦312室
学习方式：现场学习+同步现场直播学习+现场（在线）答疑 +录播学习
课程时间：上午9:30-12:00；下午2:00-5:30；
（现场班） （直播班）CDA讲师团介绍
CDA数据分析讲师熊巍老师
统计学专业博士，加州大学伯克利分校统计学院高级访问学者，对外经济贸易大学大数据与风险管理中心成员、中国人民大学应用统计研究中心成员、具有丰富的统计学及数学教学经验，人大经济论坛讲师，研究方向为数据挖掘、机器学习、稳健高维降维、应用统计模型等，在国外SCI及国内核心外期刊上发表论文二十余篇并参与完成多项著作。
目前致力于大数据、超高维数据在交叉学科的前沿领域研究，主持并参与了包括国家自然科学基金项目在内的多项国家级课题及北京市自然科学基金、社会哲学规划项目等重大省部级课题，其中在研的有自己主持的教育部人文科学项目“基因与环境的交互效应对复杂疾病的影响及稳健地识别分析与应用”、以及参与的“大数据的统计学基础理论与分析技术创新研究”、“大数据下Leverage重要性抽样的稳健改进”等大数据项目。在学校承担多项课程，精通各种软件，正在编写《实用数据挖掘讲义》及《商务应用统计案例》。
CDA数据分析讲师王小川老师
同济大学管理学博士，现就职于国内某大型券商研究所，从事量化投资相关工作，并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用，精通MATLAB、Python、SAS等统计软件，热衷数据分析和数据挖掘工作，有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家，国内最大的MATLAB论坛管理员，在硕士与博士期间，参与发表了SCI论文6篇，核心期刊论文5篇，获得同济大学奖学金，著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。
CDA数据分析讲师唐宇迪老师
计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
课程简介
- 本课程从最基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)，到基本的统计分析（T检验、方差分析等），最后到商业常用的模型（回归、因子分析、时间序列）。以深入浅出的方法，带大家逐步了解统计。
- Python基础主要是带大家了解Python的基础语言部分，熟悉基础的Python语法，python运算符与表达式，控制流语句，python函数，python模块，异常处理等。
- Pandas是08年开发的一个python库，近几年的更新逐渐成为数据分析举足轻重的模块，python数据清洗中，我们将着重讲解pandas在数据清洗的功能和作用。
- 通过爬虫、可视化、机器学习、推荐系统和几个商业经典的案例来学习python强大的功能。
- 集中趋势的度量、离散程度的度量、偏态与峰态的度量、统计量的概念、几个分布的概念、正态分布导出的几个概念（卡方分布、t分布、F分布）、样本均值的分布与中心极限定理、样本比例的抽样分布、两个样本均值之差的抽样分布、样本方差的分布、参数估计的一般问题（最大似然估计）、一个总体参数的区间估计、两个总体参数的区间估计、样本量的确定、假设检验（2类错误）、一个总体参数的检验、两个总体参数的检验、分类数据分析
- 编辑器和互交式命令行的概念,IDE(集成开发环境)的概念, 熟悉各个不同的开发环境.
- Python的语言特点, 输入和输出，常见的基础的数据类型以及变量的概念
- Python中的基础数据结构，控制流语句，Python中的函数，异常处理
- 类和面对对象的概念，IO操作，Python中常用的内置函数和高级特性
- 正则表达式，Python连接数据库
- Numpy的ndarray，数组的索引和切片，数组的运算，常用的数组方法
- Series数据结构，DataFrame数据结构，数据加载&输出
- DataFrame常用方法，汇总和计算统计描述，缺失值的处理
- 数据集的合并，数据集的重塑，数据重构
- GroupBy技术，数据聚合，分组级运算和转换，透视表和交叉表
- 使用BeautifulSoup4库解析网页，静态网页抓取练习
- 使用selenium获取动态网页的数据，熟练掌握不同的数据保存方式，熟练掌握完整的爬虫的结构，logging, time模块的基础了解
- 基于内容的推荐，关联规则
- 基于用户的协同过滤讲解与实现，基于物品的协同过滤的讲解与实现
- 使用Python爬虫获取网络数据，使用Mysql进行数据的存储和查询
- 掌握数据分析基础理论和常用分析法，使用统计分析方法进行验证
- 结合机器学习方法进行预测并清晰传达你的洞察
- 使用可视化方法Matplotlib,Seaborn,Pyecharts等发现数据中的模式规律
- 掌握使用Python进行数据分析全流程
- 现场班老学员可以享受9折优惠；
- 同一机构3人以上报名，9折优惠；
- 同一机构6人以上报名，8折优惠；
- 提前一个月报名优惠500元，可以贷款
- 参加此课程后，可以补差价参加就业班
- 赠送本课程视频；
- 专业老师在线答疑；
- 精致课程练习题供学员课后操作更易于学员理解与掌握所受知识，提高实战能力；
- 报名成功后发送老师课程讲义供学员提前预习；
- 免费参加CDA数据分析研究院俱乐部活动。
- 赠送经管之家（原人大经济论坛）论坛币1000
- （前三项优惠不叠加）
报名流程
- 点击“立即报名”，网上填写信息提交；
- 给予反馈，确认报名信息；
- 网上订单缴费；
- 开课前一周发送课程电子版讲义，软件准备及交通住宿指南。
（现场班）
（直播班）咨询方式
王新港
电话：010-53605625
手机：15600706208
Q Q: 1281241407
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