社会网络分析思想与应用2021年线上课程

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社会网络分析方法是由社会学家根据数学方法﹑图论等发展起来的定量分析方法，近年来，该方法在职业流动、城市化对个体幸福的影响、世界政治和经济体系、国际贸易等领域广泛应用，并发挥了重要作用。

从社会网络的角度出发，人在社会环境中的相互作用可以表达为基于关系的一种模式或规则，而基于这种关系的有规律模式反映了社会结构，这种结构的量化分析是社会网络分析的出发点。社会网络分析不仅仅是一种工具，更是一种关系论的思维方式。可以利用来解释一些社会学、经济学、管理学等领域问题。

社会网络分析思想与应用线上课程

使用python作为载体, 结合理论知识实际操作, 使学生不仅理解社会网络分析的计算思维方法, 同时掌握实际计算技能。

课程目的：

1. 希望大家经过两天的学习, 能对基本的社会网络分析理论和实际应用有所掌握, 同时掌握python分析网络数据的基本技能；

2. 希望学员能够理解大量顶级期刊上相关领域的研究, 以期为后续学习和研究打下宽厚坚实的基础。

讲师介绍：

张忠元, 理学博士, 中央财经大学教授, 博士生导师, 中国计算机学会高级会员,果壳网科学顾问。

主要研究兴趣在复杂网络分析和数据挖掘. 在Data Mining and Knowledge Discovery, Physical Review E, EPL,Knowledge and Information Systems, Scientific Reports, 中国科学等国内外著名期刊上发表学术论文十余篇。

爱思唯尔杰出审稿人, 担任DataMining and Knowledge Discovery, Physica A, Management Science等著名期刊的匿名审稿人。

开课信息：

培训时长：12小时

培训方式：线上学习，提供全套资料及答疑

培训费用：2200元 / 1900元(学生价,仅限全日制本科及硕士在读)

在线报名：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=578

课程大纲：

第1讲（3小时）

• 欧拉七桥问题 （0.5小时）
• 图论的发展历史 （0.25小时）
• 复杂网络分析的发展历史 （0.25小时）
• 图论的现状和主要关注的问题 （1.5小时）
• Python编程的基础知识（0.5小时）
  

第2讲（3小时）

• 图论相关编程实践（0.5小时）
• 复杂网络分析的现状和主要关注的问题 （0.25小时）
• 复杂网络的小世界性质 （0.5小时）
• ER、WS、BA网络生成模型 （0.5小时）
• 其它生成模型, 产生具有特定拓扑结构性质的网络 （0.25小时）
• 使用Python进行实操生成网络 (0.25小时)
• 复杂网络拓扑结构的稳健性和易感性（0.5小时）
  

第3讲（3.5小时）

• 复杂网络的同配性概念和计算（0.25小时）
• 弱连边的强度（0.25小时）
• 复杂网络点的中心性 （0.5小时）
• 复杂网络的社团结构探测: 方法和评价（0.5小时）
• 链路预测（0.5小时）
• 符号网络、多层网络和含时网络分析（0.5小时）
• 以上均使用python实际操作 （0.5小时）
• 网络的低维嵌入（0.5小时）
  

第4讲（3小时）

• 复杂网络上的博弈论（0.5小时）
• SI、SIS、SIR 模型 （0.5小时）
• 线性阈值模型、级联模型 （0.25小时）
• 以上模型的性质, 关系和区别 （0.25小时）
• 以上模型的python实操 （0.25小时）
• 案例、文献阅读、机动、互动和答疑时间（1小时）
  

优惠：

现场班老学员9折优惠；

同一单位三人以上同时报名9折优惠；

以上优惠与学生价不叠加。

报名流程：

1，点击“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=578”，在线提交报名信息；

2，通过订单支付；

3，开课前一周发送课程资料，开课前一天远程测试；

4，快递发票，开课通知和结业证书。

联系方式：

尹老师

座机：010-53352991

QQ：42884447

WeChat：yinyinan888

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SNA专题课
社会网络分析案例应用        http://edu.cda.cn/course/1985
谈复杂网络科学如何帮助控制传染病传播        http://www.peixun.net/view/1656.html

社会网络分析(SNA) 是一套规范的对社会关系与结构进行分析的方法，社会网络分析的对象是不同的社会行动者内在联系而构成的网络结构。
社会网络分析思想最早起源于20世纪30年代西方的心理学和人类学研究。

社会网络分析主要沿着下面三个大的方向进行发展：
(1) 社会计量学派运用图论方法对社会网络分析做出了杰出的贡献。
(2) 20世纪30年代的哈佛学派致力于研究人际模式和"团伙"形式。
(3) 20世纪50年代，曼彻斯特学派进行了大量的社会网络研究，他们把社会网络分析技术运用到了人际关系上。

20世纪70年代以后，新哈佛学派在社会网络分析方面做出了巨大的贡献，他们逐步的完善了社会网络分析这种独特的研究方法。
自20世纪90年代以来，随着计算机技术的不断发展和网络分析理论研究的深入，社会网络分析的模型得到了进一步的改进，社会网络分析跨越了传统的学科界限从而越来越多的运用到了各个领域。社会网络分析逐渐成为了一种跨学科的研究方法。

社会网络分析的意义：
通过对网络中各种关系进行客观的定量分析为实证研究提供量化的检验工具。
社会网络分析是定性和定量的桥梁，它对大量的图表数据进行定量分析得出定性的结论。
社会科学研究的对象应是社会结构，而不是个体。通过研究网络关系，有助于把个体间关系、“微观”网络与大规模的社会系统的“宏观”结构结合起来。故英国学者J•斯科特指出：“社会网络分析已经为一种关于社会结构的新理论的出现奠定了基础。”

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