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雷达卡
对各种研究方法书籍感兴趣的小伙伴可以一起来看一下这篇干货满满的汇总贴吧~
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21 中国哲学研究方法论
作者：周桂钿，出版社：福建教育出版社，出版时间：2017年07月
简介| 本书是作者向研究生传授哲学研究方法的著作，涉及哲学学术外围和基础的一些知识，如文献文本的语言文字、社会历史的背景、论文写作方法，等等，重点在中国哲学的背景问题，所以较多涉及中国历史文化问题，知识面比较广。作者知识渊博、学问功底扎实深厚，对诸多问题驾轻就熟，讲解游刃有余。本书有旧版基础，又加校订，基础好，质量高。
22 教育科学研究方法
作者：金哲华，俞爱宗，出版社：科学出版社，出版时间：2017年12月
简介| 本书旨在适应"教师成为研究者"的呼唤，全面提高职前教师教育科研素养。在尊重教育研究方法学科体系的前提下，本着强化基础、突出实用、反映前沿、面向基础教育和教师的原则，重视教育研究的知识、方法与技术的统一结合，重视定量研究与定性研究相结合。
23 金融统计与数理金融：方法、模型及应用
作者：（德）Ansgar Steland，出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年08月
简介| 本书讨论了金融中统计方法应用的方方面面以及金融应用中统计工具使用的多种途径。首先简要介绍了金融统计和数理金融的基础知识，接着阐释了经济和金融工程中统计方法的应用和重要性。
24 传播与媒介文化研究方法
作者：王颖吉等，出版社：北京大学出版社，出版时间：2017年06月
简介| 本书力图通过循序渐进的编写方式让学习者在原理、理论和实际操作等层面掌握进行传播与媒介文化研究的基本方法。
25 管理数据分析 原理、方法、工具及实践
作者：Michael Watson 等，出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年08月
简介| 数据分析可以帮助组织做从生存到赢利的任何事情。想要开始利用分析学和大数据获得利润吗？这本管理分析学是你理想的第壹资源。无论你的行业或管理角色怎样，本书都将会帮您以快的速度开始、增值。本书运用现实案例，阐明了多种分析形式：有描述数据和可视化数据的描述性分析，有识别趋势和关系的预测性分析，有利用你所知信息和预期目标来优化决策的指导性分析。
26 社会舆情的网络分析方法与建模仿真
作者：刘怡君，出版社：科学出版社，出版时间：2017年04月
简介| 本书系统介绍了网络方法的理论、概念、指标、工具及其在社会舆论中建模、仿真和应用。
27 大数据分析方法
作者：陆红，出版社：中国财富出版社，出版时间：2017年04月
简介| 本书围绕大数据分析方法，阐述了大数据采集方法，大数据清洗方法，详细介绍了大数据存储方法，大数据分布式计算方法，大数据分析模型构建方法，大数据分析模型检验方法，大数据分析模型优化方法。全书提供了大量的案例，对程序进行了详细的分析和解读。本书的实用价值较高，对从事大数据分析的科研人员、研发人员具有一定的借鉴参考作用。
28 体育人文社会学质性研究方法及应用
作者：熊欢，出版社：科学出版社，出版时间：2017年09月
简介| 《体育人文社会质性研究方法及应用》结合国内外典型的质性研究案例，从认识论、方法论、研究程序、具体研究方法的操作等方面梳理、归纳、总结质性研究范式在体育科研中应用的理论倾向、学科路径、实施原则与规范问题。分章节详细地对社会历史学路径、质性访谈法、个案研究、民族志研究、叙事研究、图像资料法、行动研究等具体研究方法的实施与评估展开讨论，并以典型研究案例说明各研究方法的应用情况。
29 应用语言学研究中的混合方法
作者：张培，出版社：外语教学与研究出版社，出版时间：2017年09月
简介| 《应用语言学研究中的混合方法》探讨混合方法的方法论和方法问题，涉及混合方法的实质、哲学基础、研究设计、研究问题和质量标准等内容。
30 社会翻译学研究：理论、视角与方法
作者：王洪涛，出版社：南开大学出版社，出版时间：2017年01月
简介| 王洪涛主编的《社会翻译学研究--理论视角与方法》是国内首部对社会翻译学进行专题探索的学术文集，代表了中国学者在社会翻译学领域的*新研究成果。
31 人力资源管理理论方法与案例分析
作者：何筠,陈洪玮，出版社：科学出版社有限责任公司，出版时间：2017年01月
简介| 本书主要介绍在中国文化背景和实现和谐劳动关系目的引导下，人力资源管理中的主要理论、方法及应用。整个教材设计包括：和谐理论与中国文化、和谐劳动关系下人力资源管理框架与理论基础、岗位分析与评价、员工招聘与配置、薪酬与绩效管理、员工关系管理及员工培训与开发理论、方法与应用知识。
统计软件
32 机器学习与数据科学：基于R的统计学习方法
作者：[美]Daniel D. Gutierrez 古铁雷斯，出版社：人民邮电出版社，出版时间：2017年05月
简介| 本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。
33 SPSS统计分析大全+SAS统计分析实用宝典（套装共2册）
作者：武松、潘发明，姚鑫锋，王薇，出版社：清华大学出版社，出版时间：2017年01月
简介| 本书实例和案例都经过精挑细选，既注重基础知识和操作过程，又特别注重对输出结果的分析和解读，让读者不仅知其然，还知其所以然
34 问卷数据分析——破解SPSS的六类分析思路
作者：周俊，出版社：电子工业出版社，出版时间：2017年03月
简介| 使用SPSS分析调查问卷常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类调查报告等，本书侧重于学术研究中的SPSS调查问卷数据分析的使用指导，适合高等院校的本科生、研究生，企事业单位使用问卷进行调研的相关从业人员，同时也适合从事问卷分析工作的相关读者学习参考。
35 统计信息化——Excel与SPSS应用
作者：肖文博，出版社：北京理工大学出版社，出版时间：2017年01月
简介| 本书一方面努力使读 者能够迅速地掌握使用Excel和SPSS进行统计分析的 基本操作，另一方面，也希望使读者在较短的时间内 学会正确理解和处理统计软件的输出结果，同时能够 掌握分析数据的基本技能。
36 Stata统计分析与行业应用案例详解（第2版）
作者：张甜、李爽，出版社：清华大学出版社，出版时间：2017年09月
简介| 全面解读Stata在统计分析中的行业应用（适用范围为Stata 12.0到14.0）57 个基础案例及 ?7 个大型行业应用案例详解Stata统计分析方法、思路和分析流程61 个上机练习让读者学练结合，快速掌握Stata统计分析方法
37 SAS金融数据挖掘与建模：系统方法与案例解析
作者：陈春宝 徐筱刚 田建中，出版社：机械工业出版社，出版时间：2017年10月
简介| 本书以客户生命周期管理为主线，结合翔实的案例介绍具含金量的数据挖掘与建模方法，每个案例既自成体系又前后呼应。
38 应用STATA做统计分析 (原书第8版)
作者：[美] Lawrence C. Hamilton 巫锡炜、焦开山、李丁，出版社：清华大学出版社，出版时间：2017年05月
简介| 本书为学生和研究人员开启了充分利用倍受欢迎的Stata软件的大门，此软件为数据管理和统计分析提供了一个快捷、灵活且易用的平台。本书内容全面，针对Stata 12做了大幅修订，呈现了大量示例以说明如何应用Stata完成各式各样的任务。
39 Python数据挖掘：概念、方法与实践
作者：[美] 梅甘·斯夸尔，出版社：机械工业出版社，出版时间:2017年05月
简介| 在本书中，你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前，研究目前新的佳实践。然后，将用来自软件工程领域的实际数据，实现示例解决方案，并学习理解和解读所得结果的方法。
30 调查方法
作者：罗伯特·Ｍ.格罗夫斯 弗洛伊德·Ｊ.福勒 邱泽奇译，出版社：重庆大学出版社，出版时间：2017年03月
简介| 本书突出对调查设计基本原则的阐述，强调读者不仅要知道“怎么做”调查，更要理解“做”背后的科学。这方面，本书比艾尔·巴比的《社会研究方法》更进一步。
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