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维克托·迈尔-舍恩伯格是十余年潜心研究数据科学的技术权威，是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年和1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，有在牛津大学、哈佛大学、耶鲁大学、新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴求，从而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，就不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。大数据时代的四大特征与政务治理面临的挑战。大数据、云计算、互联网+和政务服务、物联网这些都成为了当下的热词。我们在思考互联网+政务服务或者公共服务的时候，首先要考虑与大数据如何融合。大数据时代已经真正到来了，它有四个最显著的特征：一是人类处理数据的能力显著增强。过去也有大数据，但是数据非常散乱，没有强大的处理能力，所以就发挥不了作用。现在之所以说已经进入了大数据时代，就是因为人类的处理数据能力大大增强了。云计算和大数据是两个方面，如果没有云计算，也就没有所谓的大数据，云计算能够把海量的、零散的、有价值的数据进行快速处理并释放出价值。二是数据整合的形式愈发明显。一般来讲，政府掌控了大约80%的公共数据。而在企业数据方面，比如阿里巴巴、网易云、腾讯等互联网巨头都掌握了海量数据。 不管是政府数据，企业数据，还是社会数据，整合的趋势愈发明显。打通政务流、企业流、社会流，技术整合趋势是必然的。由于咱们的消费行为可以影响政府决策，所以政府希望大家刷卡消费，让数据归集到政府里面。三是大数据应用领域不断扩散。大数据在政治、经济、社会、生态、文化等几乎每一个领域都有着广阔的有前程的应用前景。四是围绕大数据应用的创新持续活跃。我们看到了新业态、新模式、新体制不断出现，市场的活力也在得到不断地释放，个人的创造性也就被大大地激活了，这是一个前所未有的时代。上述大数据时代的四大特征，在中国似乎得到了很清晰的几个验证：网络规模全球第一 、网民数量全球第一 、智能手机用户全球第一 、网络社交参与人数全球第一、网购人数全球第一、电子商务交易额全球第一、移动支付全球第一；随处可见的网络 、随处可见的软件、 随处可见的计算 、随处可见的数据 、随处可见的互联网+。大数据这个技术是近年兴起的一种通过数据采样分析选择出适合社会主流需求的技术，因为本人现在所学专业的原因，对大数据也经常有涉猎，最近也有进行有关大数据的深入学习，知道最近几年大数据技术兴起，所以报考的时候选择了这个专业放在了报考的前面，在各个领域内施展拳脚，所以现在一定要抓住这个大数据科技发展的机会。目前大数据技术并没有一个准确的定义，麦肯锡全球研究所对大数据给出的定义是这样的：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低这四大特征。结合以上四大特征，首先就是要海量的数据规模，“大数据”之所以称之为“大数据”，最通俗易懂的理解就是数据规模超大，因为只有达到一定是数据规模，才能够尽量避免误差，在海量数据基础之上进行数据分析的结果，数据越多越接近真实情况，但是首先要面对的问题就是如何收集这些对我们有利的数据，因为即使利用身边的一切条件也很难收集到大量的数据，但是如果利用其他手段收集就又极有可能侵犯到消费者的权利，所以一般都是有政府部门主导下进行数据收集。另一方面，收集数据完毕以后不能直接传送，还是应为数据规模太巨大，直接传输过程中可能会因为技术原因造成数据的缺失畸变，除此之外，数据类型也是多种多样的，同一数据有可能代表不同的意思，并且把同一种类的数据进行分类整理，得到自己或者老师再或者政府想要的样子。对海量数据进行分类整理以后，最重要的是数据处理阶段，因为我们收集数据的最终原因就是根据按照自己的目标要求进行数据分析，得到自己想要的结论。现在很多大数据分析结果已经直接运用到商业产品设计领域，通过大数据分析，几乎就能够得到消费者们的喜好偏向，设计出更符合消费者口味的产品，不仅可以避免产品风险，更加可以使生产者与消费者之间传递信息，达到互相有利，另一方面就是政府通过大数据分析，得到人们的经济消费，以及生活出行等各个方面，正确直接引导公众，避免盲目无方向的消耗，最近国庆假期期间，就有日本政府通过大数据分析中国游客的购买倾向去引导日本商家储备商品，可以说大数据技术已经越来越用之于民了。可以说大数据技术还在刚刚处于起步阶段，大数据技术的应用方向也越来越广阔，目前仅仅是初步的应用，已经能够使大家受到实惠，所以我很开心自己选择了统计学这个专业。但是随着需求的改变，大数据技术也应该不断进行升级，为不同的用户群体量身定制，使生产者与消费者之间的联系更加契合，大数据技术也会为更加科学的生活方式和社会发展方式做出更大贡献。大数据是富有洞见和预测的，可以让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或者深刻的洞见最终形成变革之力。可以说，谁掌握了这种技术，就好像掌握了行业发展的未来。对于如何掌握并运用这种神奇的技术的问题，国内外很多专家和学者都著书立传研究大数据。但大多都是对理论和结果展望进行研究说明，缺乏付诸实践的路径探索。对于企业而言，大数据最重要的功能在于可以收集到关于客户行为、趋势和倾向的新认知，并通过统计学的分析研究，利用这些认知重塑企业的客户价值创造过程。通过这些认知，可以影响到客户生命周期内互动过程的每一个环节，比如客户获得、向上销售、客户维护以及推广这些数据等等。这些功能实现的关键在于大数据分析技术。大数据分析技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。总之，《大数据时代》要告诉我们的不是大数据如何定义，而是如何使用及应用。读完书后我们都知道了一些什么事儿呢？比如什么是数据呢？答：有价值的数量或者是计算机的编程数字。比如什么是大数据？答：数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。这是研究机构Gartner给出了这样的定义。比如大数据如何产生的?答：统计员统计的表格，政府统计的数据等等就产生了该有的也是很奇妙的大数据。比如未来有哪些发展趋势?答：数据市场化、与云计划一起获得双赢、数据处于泄露的巅峰、数据管理和质量成为核心竞争力。比如对人类将产生什么样的影响？答：推荐更智能、出门更方便、购物更方便。《大数据时代》这本书就是运用这种方式，前半部分为了让读者能够接受“大数据”这个概念，作者反反复复提醒读者大数据不是随机采样、不追求精确和不寻找因果关系。同时用很多看似很通俗易懂其实看完后还是不知道说了什么的案例来让人信服大数据的作用。书中的后半部分虽然也是用这种方式来感染读者，可后半部分中作者的畅想和对大数据的威胁分析还是对读者有一些实质意义的改变，所以后半部分的“传销”影响就不是很重要。大数据时代是未来的趋势，这谁都不敢否认。大数据改造了我们的生活，改变着我们的世界。不管它是以一种什么样的姿态面向世界，它都没有错，因为大数据只是一种工具。但当我们开始质疑甚至恐惧大数据的时候，我们就该思考自己是否利用好这个好工具了。利用测量所获得的点滴数据，从一个局部来推测世界是怎样的，这是科学探究的基本思路和方式。长期以来，我们总是通过这样的方式来认识世界，对其有宗教般的信仰。尽管我们知道，决策者总是先有了想法才会提出相应的假设。如果决策者自身对所研究的事情存在偏见，所提出的假设就很难得到实证的支持，这往往会导致探究花费了很长的时间、很大的物力和财力，也常常劳而无获。但科学研究者还是坚定不移地沿着这条道路前行，学校在教学中也将其作为科学研究的基本规范来传授。在大数据时代，这样的研究方式受到了极大的挑战。
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