关于R语言典型相关分析的问题，各位大神求帮忙啊

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我在做一个典型相关分析，数据是10个变量，分别是x1,x2,x3,x4,x5,x6,y1,y2,y3,y4.那么对应的典型相关变量应该是4对，R输出的典型相关变量的相关系数也正好有4个。但是R语言输出X的典型相关变量的载荷矩阵却是一个6x6的矩阵。。。。照理来说R输出的载荷矩阵结果不应该是4X4矩阵吗？我用sas做的结果就是4对典型相关变量，载荷矩阵就是4X4的。。。。这是为什么呢
ca<-cancor(mydata1[,1:6],mydata1[,7:10],xcenter = T,ycenter = T)
这是代码，mydata1是以x1,x2....y4为列向量的矩阵，数据都经过了标准化

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关键词：典型相关变量 典型相关分析 典型相关分 典型相关 相关变量

请 search corr2docx 并安装（但你需要 Stata 15）使用 (help corr2docx)。
corr2docx mpg weight length rep78 foreign using d:/temp1.docx, replace star

啊啊啊啊啊吖 发表于 2018-12-3 13:04
请 search corr2docx 并安装（但你需要 Stata 15）使用 (help corr2docx)。
corr2docx mpg weight length  ...

能说的在具体一点吗？corr2docx是R包吗？多谢大神