楼主: ht710
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[实际应用] 量表只有一个维度,是否有必要做验证性因子分析 [推广有奖]

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lin1959 发表于 2022-9-25 10:02:32
彼此- 发表于 2022-9-22 19:01
请问您解决了嘛?我也遇到了相同的问题。。。
我可以帮你解决,如有需要,可以加3100556104

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哦嘻嘻嘻 发表于 2022-12-10 22:46:20
鱼我所欲也~ 发表于 2019-1-4 11:49
一个维度的检验是可以的,但是是否有效需要检验拟合度以及因子在和的分析,报告修正以前的,如果要报告修正 ...
你好,我是满意度只有四个题项想要作为一个维度单独做验证性因子分析可以嘛

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赵安豆 发表于 2024-5-10 20:45:50
在量化研究中,尽管量表只有一个维度,进行验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)仍然是有价值的。CFA不仅能够确认题项是否确实集中于预期的单一因子上,还可以评估测量模型的拟合情况,为后续的统计分析提供更坚实的基础。

对于变革型领导这个例子,即使所有4个题项都假设属于同一维度,进行CFA可以帮助验证这些题项之间的结构关系,并确保量表的信度和效度。

关于拟合优度指标的报告,通常建议报告完整的模型拟合情况。这包括修正前(如RMSEA、GFI)和修正后(如CFI、TLI)的指标,以全面展示模型的拟合质量。在结构方程模型验证阶段,报告整体的拟合优度是合适的,但也要结合其他拟合指标一起考虑。

因此,建议进行CFA并报告包括修正前和修正后的拟合优度指标在内的多种统计量,这有助于评估模型的有效性,并为研究结果提供更强的解释力。

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