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雷达卡
的企业的重视，很多企业都建立起了绩效管理体系。但是近年来，随着企业内外部环境的发展和变化，对传统绩效管理的争议也越来越多，一个重要的原因是绩效管理真正运转良好的企业并不多。根据一项2017-2018年中国企业绩效管理成熟度的调查，59%的企业认为，目前的绩效管理远没有达到期望。其中半数以上的员工认为没有价值或不确定，而且有47%的HR也没有完全认可绩效管理。这表明绩效管理在很多企业中正逐步沦为“鸡肋”，没有好像也不行，但实施起来又感觉不到效果。
总结起来，当前企业在实施绩效管理中主要有“三座大山”：
1指标数据时效滞后
目前企业基本都已经接受了团队和个人绩效指标要从战略目标层层分解而来的做法，但在实践中仍然面临着很多问题，在制订绩效指标时，要么过于强调定量指标，出现很多貌似定量却实际意义不大的指标，要么出现“两张皮”现象，尽管大家都完成了指标，但公司的整体业绩并不好。结果性指标的数据滞后性使得绩效指标不能及时调整，以保持与战略目标的统一，根据绩效管理成熟度的调查，发现超过 50%的被调查者认为指标存在两张皮的现象，没有与战略和工作有效的结合。
2
绩效数据收集困难
绩效相关数据收集的工具、成本等的限制，也是导致绩效指标的制订更多偏重于易收集、易量化指标的重要原因。在实践中，绩效指标的收集也存在收集难、不配合等现象，特别是一些业务部门的管理者，认为绩效考核是给自己添麻烦，自己本身的工作都忙不过来，却还要配合人力资源部填那么多的考核表格和数据，影响自己的工作效率，而且也存在对每个员工的工作数据难以全面掌握等问题。
3
绩效数据的应用难
应用难主要表现在很多管理者每到考核时，对如何打分以及给员工进行评价感到非常头疼，由于数据不够精细化，导致在绩效反馈和沟通时，管理者很难具体指出员工工作中应改进的地方，只能放弃绩效沟通或者走走形式。网上的调查也显示，大部分员工都认为绩效考核主要应用是薪酬分配，甚至认为就是为了扣员工的工资，导致了员工产生抵触情绪。同时，在认为考核过程中哪个环节需要加强的调查中，82.6%的被调查者选择的是绩效面谈环节。
我们知道，所谓绩效管理是指管理者与员工之间就目标与如何实现目标达成共识的基础上，通过激励和帮助员工取得优异绩效从而实现组织目标的管理方法。为了克服上述问题，我们必须回归绩效管理的本质，而大数据的发展为绩效管理提供了有力的工具，是时候用大数据来重构绩效管理了。
通常认为大数据具有4V的特点，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Veracity(精确)，其核心是对这些数据进行专业化处理，增强对业务和管理的洞察。大数据的这些特点，可以充分解决传统绩效管理中的问题，发挥绩效管理的真正价值。其对绩效管理的重构主要体现在：
1
从关注指标到关注战略目标
基于大数据平台，随着数据获取成本的降低，企业可以随时获得多样化的、大量的数据，数据的获取将不再成为问题，及时性也得到了有效的解决，每个部门、每个人的工作可以随时响应外部环境的变化，根据客户需求的变化及时调整和修正自身的行为，因此，绩效指标的设计和调整也需要能够及时跟上这种变化，员工不再担心指标制订后与实际工作脱节的问题，可以全身心的聚焦于自己的工作，始终保持与企业战略目标的一致性。
2
从关注结果到重视过程
基于大数据平台，数据信息系统将能够随时反映每个员工的工作时间、动作、流程以及成果完成情况，包括生产、销售、人力等各类业务和管理数据在平台上进行汇总，并能够被随时调取和分析。这就为管理者及时进行过程管理提供了可靠的依据，而且绩效的沟通和辅导周期可以从年度、季度和月度缩短到周和天，管理者可以随时关注员工工作完成情况，及时进行监督和指导，这对传统的绩效管理制度和管理方式都是一个重构的过程。
3
从粗放管理到精细化管理
基于大数据平台，可以实现对员工个人的精细化绩效管理。
一是通过对员工个人工作数据、行为数据等的收集及比较和分析，对员工的工作进行精细化管理，便于员工及时发现工作中存在的问题，以及绩效改进和提升的方向，并精确的寻求同事和上级的指导和帮助，提升个人工作绩效。
二是通过对员工相关数据的分析，可以对员工的绩效、能力素质等进行精准画像，指出其优势和存在的不足，为员工职业生涯发展规划提供依据。
三是便于管理者进行精细化的绩效评价，由于大数据平台能够实时的反映出员工绩效完成情况，以及与其他员工的对比，这样绩效评价的准确度更高，也更容易被员工接受，通过对比员工明白自己的差距，可以有效激励员工努力工作，不断提升。
当前，一些著名的企业已经开始利用大数据进行绩效管理的变革。以结果考核和末位淘汰而著称的通用电气，已经放弃了先前的这种评估方式，就像通用电气人力资源主管说的，这种方式“更多地变成了一种仪式，而不是推动公司前进的举措”。现在他们通过一款叫做“PD@GE”（意为“在通用电气的绩效发展”）的应用，核心是关注过程，频繁地得到员工的工作反馈，经理会经常与员工讨论工作进展情况并进行指导。因此，大数据对绩效管理的重构将回归绩效管理的本质，赋能管理、激发员工潜能，最终实现员工和企业的共同成长。
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