【行业】科技繁荣的曙光-重估研发价值（45页）

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计算机是一个运用数据解决问题的产业。产业自诞生之日起，一直围绕着数据：服务器（终端）——产生（收集）并存储数据；软件——处理和分析数据。互联网及移动互联网的发展加速了数据的产生和传输，这也与智能手机终端的发展相得益彰。同时，它也大大提升了数据中信息的占比：数据包含数字、文字、图片和视频；而信息是关于世界、人和事的描述，比数据更抽象，需要发掘，并非所有的数据都承载了有价值的信息。现实中的问题早已不是公式能解决的，而需要去发掘数据信息中的相关性以不断消除不确定性。人是通过逻辑推理实现，而智能化是机器利用大数据去发掘信息并做出认知决策，一方面需要大数据量积累到质变，另一方面需要数据处理的能力。云计算实际上是降低了产生（收集）并存储、处理和分析数据的成本。
云计算降低成本，推动 B 端信息化。智能手机的普及叠加移动互联网的发展让 C端的数据信息快速爆发至质变，众多互联网公司基于这些数据发掘价值信息提供给 C端服务也强化了 C 端对智能终端的需求和依赖。B 端数据转化为价值信息的量还远远不足，对服务的选择也会更理性。而云计算尤其 IaaS 的发展让 B 端企业大大降低了产生（收集）并存储数据的成本，SaaS 也降低了软件服务商处理和分析数据信息的成本，这是推动 B 端用数据解决问题的重要一步，当然 IaaS 厂商的盈利性是保障这一产业进程推进的基础。
通信技术的发展让数据连接的群体和场景不断扩大。移动通信的发展史上，大概每 10 年发生一次技术的升级变迁：最初只实现简单的数据传输；从 2G 到 3G，移动电话用户数快速增加，数据传输加速，信息负载量大幅增加，也实现了数据处理分析由通信功能向个人应用的跨越；从 3G 到 4G，更高的传输速率以及大幅下降的资费让数据信息获取的成本更低，个人应用服务的丰富程度也得到大力提升；展望 5G，更高的传输效率和更多的连接场景将推动数据处理分析实现更丰富的功能，推动个人应用向行业应用转变。
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关键词：数据处理分析 移动互联网 数据信息 分析数据 数据处理