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方程是y=a+bx+cz+dxz+exz^2,数据为百万+的大样本,理论上认为x对y的回归系数与z是二次非线性关系,将z作10-30分位回归,不论分多少份,画出来的图形都是开口向上的U型,问题是,直接对该方程做面板回归后,回归出来的系数是高度显著的倒U型。目前已经尝试过的方法有:(1)在做面板回归时,删除z的1%-10%的极端值,回归系数没有影响(删除5%时,交互平方项的系数为正,但是不显著,其余情况下都保持显著的负值);(2)在做探索性分组回归时,提前删除1%-5%的异常值,结果图形不受影响。问题:这种探索性分析和实际回归不一致的情况的原因是什么?该如何处理?
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