楼主: Zackzm
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[面板数据求助] 双重差分模型,涉及多组实验组,如何构造虚拟变量 [推广有奖]

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Zackzm 发表于 2018-12-21 16:03:56
黃河泉 发表于 2018-12-21 15:54
我还不太了解你的状况,但的确是有人像你所说那样做的!
老师,文献里是这样设置的:
1545379208(1).png
交互项中post为时间虚拟变量,而IndustryHCj为各个行业的人力资本密度(Human Capital ),不是虚拟变量。这样β可以衡量出政策处理后的净效应吗?

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黃河泉 在职认证  发表于 2018-12-21 16:19:26
Zackzm 发表于 2018-12-21 16:03
老师,文献里是这样设置的:

交互项中post为时间虚拟变量,而IndustryHCj为各个行业的人力资本密度( ...
应该是可以的,你的情况应该跟 IndustryHC 类似,请问这是从哪一篇文章来的 (我好像看过类似的情况,但忘了在哪里)。

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Zackzm 发表于 2018-12-21 16:23:03
黃河泉 发表于 2018-12-21 16:19
应该是可以的,你的情况应该跟 IndustryHC 类似,请问这是从哪一篇文章来的 (我好像看过类似的情况,但忘 ...
老师,对的就是这篇IndustryHC,文献是:HUMAN CAPITAL, TECHNOLOGY ADOPTION AND FIRM PERFORMANCE: IMPACTS OF CHINA’S HIGHER EDUCATION EXPANSION IN THE LATE 1990S

如果交互项不设置虚拟变量的话,β如何衡量出处理效应呢?困惑中

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黃河泉 在职认证  发表于 2018-12-21 16:31:05
Zackzm 发表于 2018-12-21 16:23
老师,对的就是这篇IndustryHC,文献是:HUMAN CAPITAL, TECHNOLOGY ADOPTION AND FIRM PERFORMANCE: IMP ...
这个方法的始祖应该是
  1. Rajan, R.G. and Zingales, L. (1998). ‘Financial dependence and growth’, American Economic Review, vol. 88(3),
  2. pp. 559–86.
复制代码
你可参考一下。

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Zackzm 发表于 2018-12-21 16:32:00
黃河泉 发表于 2018-12-21 16:31
这个方法的始祖应该是你可参考一下。
好的,谢谢老师!

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黃河泉 在职认证  发表于 2018-12-23 07:48:14
Zackzm 发表于 2018-12-21 16:32
好的,谢谢老师!
刚刚发现这篇文章 https://academic.oup.com/qje/article/126/2/593/1868756,可能"完全接近"你的情况。作者网站应该有相关程序与资料。

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KateFun 发表于 2018-12-23 15:50:19
同学你好,我也在学习DID的方法,关于你说的有人的研究是以“实际值”直接来做,而不是以虚拟变量0和1来处理的这种做法,有一次南开大学经济学院的一名教授来我们学校开讲座的时候,他的实证也是这样处理的,他对此的解释是“把这个变量看成一个连续的变量,而不是传统离散的0和1,所以不去区分所谓的高和低,当然在理解上可以理解成 相对高 和 相对低,但是处理的时候直接用实际值去跑回归”。
我不是说他的说法一定正确,只是正好看到你的帖子,所以提供一个思路,仅供参考哈~

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Zackzm 发表于 2018-12-28 20:50:51
黃河泉 发表于 2018-12-23 07:48
刚刚发现这篇文章 https://academic.oup.com/qje/article/126/2/593/1868756,可能"完全接近"你的情况。作 ...
好的,谢谢老师!

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Zackzm 发表于 2018-12-28 20:52:16
KateFun 发表于 2018-12-23 15:50
同学你好,我也在学习DID的方法,关于你说的有人的研究是以“实际值”直接来做,而不是以虚拟变量0和1来处理 ...
好的,谢谢同学!

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Zackzm 发表于 2018-12-29 10:10:48
KateFun 发表于 2018-12-23 15:50
同学你好,我也在学习DID的方法,关于你说的有人的研究是以“实际值”直接来做,而不是以虚拟变量0和1来处理 ...
同学, 老师上面推荐的两篇文献都是用这种交互项使用连续变量的方法做,有时间也可以参考下~我的理解是如果用连续变量,从二阶导数的角度看,交互项系数就能衡量处理效应,不知道这样对不对哈。。

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