R语言中构建LSTM模型对时间序列数据进行预测

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在r语言中调用keras包构建LSTM模型对时间序列数据进行预测中，报错说文件名太长？
model<-keras_model_sequential()
Error: file name conversion problem -- name too long?

这是怎么回事啊?
求大神指教！！！

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关键词：时间序列数据 序列数据 时间序列 序列数 文件名 LSTM 求助

zalzi 发表于 2018-12-24 21:03
在r语言中调用keras包构建LSTM模型对时间序列数据进行预测中，报错说文件名太长？
model

还是把代码贴出来吧

library(keras)
library(lubridate)
library(Sequential)
set.seed(7)
setwd("E:\\")
dataframe<-read.csv("text2.csv")
model<-keras_model_sequential()
model %>%
  layer_lstm(
    units = 4,
    input_shape = c(1, look_back)) %>%
  layer_dense(
    units = 1) %>%
  compile(
    loss = 'mean_squared_error',
    optimizer = 'adam') %>%
  fit(trainXY$dataX,
      trainXY$dataY,
      epochs = 100,
      batch_size = 2,
      verbose = 2)
建模的主要代码是这个，省略了一些数据处理的过程

正直者之死 发表于 2018-12-24 21:50
还是把代码贴出来吧

library(keras)
library(lubridate)
library(Sequential)
set.seed(7)
setwd("E:\\")
dataframe<-read.csv("text2.csv")
model<-keras_model_sequential()
model %>%
  layer_lstm(
    units = 4,
    input_shape = c(1, look_back)) %>%
  layer_dense(
    units = 1) %>%
  compile(
    loss = 'mean_squared_error',
    optimizer = 'adam') %>%
  fit(trainXY$dataX,
      trainXY$dataY,
      epochs = 100,
      batch_size = 2,
      verbose = 2)
建模的主要代码是这个，省略了一些数据处理的过程

zalzi 发表于 2018-12-25 09:31
library(keras)
library(lubridate)
library(Sequential)

这个应该是在你读数据的时候就报错了吧

正直者之死 发表于 2018-12-25 09:51
这个应该是在你读数据的时候就报错了吧

读数据时并没有啊

截图如下

请问楼主这个问题解决了吗？我也遇到了这个问题，你是否知道怎样利用R语言用LSTM做多变量的时间序列预测模型啊，网上的信息实在市太少

追求自我的水瓶座 发表于 2019-11-14 16:11
请问楼主这个问题解决了吗？我也遇到了这个问题，你是否知道怎样利用R语言用LSTM做多变量的时间序列预测模型 ...

你找到了吗，我最近也要学这个

jacksenone 发表于 2019-12-28 17:00
你找到了吗，我最近也要学这个

还没有