[数据挖掘书籍] 高效商业分析-Excel建模与决策 [推广有奖]

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copyerror 发表于 2018-12-30 10:49:20 |AI写论文

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《高效商业分析——Excel建模与决策》基于Excel 这一最常见的工具介绍商业分析在业务中的应用，帮助我们做出更优异的商业决策。书中不但提供了商业分析的基础知识，还讲解了数据分析与统计的基本工具和方法，包括用Excel 实现数据的视觉展现、概率分布和数据建模、抽样与估计以及统计推断，为构建和分析预测模型、运用回归和预测技巧、仿真和风险分析等提供了方法，并介绍了数据挖掘的概念。书中提供了各种优化模型及应用，最后介绍了决策分析的理念、工具和方法。
《高效商业分析——Excel建模与决策》不但适合MBA，还适合统计、计算机等相关专业选作教材，此外，本书适合进行公司决策分析、大数据分析等相关人员参考阅读。
作者简介
詹姆斯•R•埃文斯
辛辛那提大学商学院教授
詹姆斯•R•埃文斯是辛辛那提大学商学院运营、商业分析及信息系统系教授，拥有普渡大学的工程学学士学位和工程学硕士学位，并从佐治亚理工大学获得工业与系统工程博士学位。
埃文斯博士出版了大量涉及众多商业学科领域的教材，这些学科领域包括统计学、决策模型与分析、模拟与风险分析、网络优化、运营管理、质量管理、创新思维等。他在《管理科学》《工业工程学会学报》《决策科学》《界面》《运营管理》《质量管理》以及很多其他期刊上发表了90多篇论文，并于20世纪90年代在《界面》期刊上就“管理科学与运营研究中的创新”这一主题撰写过一系列专栏文章。埃文斯博士在很多期刊的编委会任职，曾担任美国决策科学学会主席。1996年，他是INFORMS爱德曼奖的入围者之一，因为他参与了宝洁公司的供应链优化项目，该项目因帮助宝洁公司每年在北美地区的供应链中节约2.5亿美元资金而备受赞扬。此外，他还为辛辛那提市申办2012年夏季奥运会提供了风险分析建模。
作为一位国际知名的质量管理专家，埃文斯博士还是马尔科姆•波多里奇国家质量奖的资格审查委员会成员和评委小组成员。他当前的研究很大程度上侧重于组织绩效和测量实践。