机器学习算法的选择问题

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请问大家，我现在有一批数据，想做机器学习进行二分类预测，预测参数是2000多个分类变量（不是数值型的），请问选择什么样的算法合适。尝试过随机森林，R语言报错提示随机森林算法的预测变量的数量不能超过59个。请问大家，还能用什么算法实现？神经网络是否合适？书本上的案例，预测变量都是数值型变量，请问该如何选择？初学者求教！！

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关键词：随机森林算法 数值型变量 预测变量 随机森林 分类预测

发数据上来比较好