引 言
2019年新起点、新征程。Python金融量化公众号自2018年9月28日首次发文以来,专注于分享Python在金融领域的应用,原创文章14篇,关注者从0增加到1800+,感谢大家的一路支持。之前发过一篇文章《【Python金融量化】零基础如何开始学》,主要介绍了Python的学习路径与基本思路,但是面对网上汗牛充栋的学习资料,不少人还是不知从何下手,本文将沿着上文的路径规划,着重分享Python从入门、进阶、到高阶的学习资料,以及金融投资相关书籍(PDF),不管你是小白还是高手,相信总有一款适合你。如果您觉得文章对您有帮助,请在文末点好看并转发,这是对原创者的最大鼓励与支持。
01 Python基础入门关注微信公众号Python金融量化,回复“python入门”,免费获取130M的软件安装指南和入门学习资料。
网上关于Python入门学习资料汗牛充栋,内容庞杂,而Python编译软件又非常多,往往令不少新手茫然失措,建议安装Anaconda,使用自带的Jupyter进行学习。Python入门学习建议主要围绕以下五个方面跟着相关网站或教程进行,其他内容跳过(毕竟不是搞软件编程和网页开发):
Python基础(数据类型和变量、字符串、使用list和
tuple、条件判断、循环、使用dict和set)
函数(调用函数、定义函数、函数的参数、递归函数)
高级特性(切片、迭代、列表生成式、生成器、迭代器)
函数式编程(高阶函数、返回函数、匿名函数)
模块(使用模块、安装第三方模块)
在公众号Python金融量化中回复“python进阶”,免费获取225M的pdf学习资料。内含Numpy(数组、科学计算)、Pandas(数据分析)、Scipy(统计)、Matplotlib(可视化)等金融数据分析常用库。
03 Python金融量化高阶学习
在公众号Python金融量化中回复“python高阶”,免费获取python金融量化的高阶学习资料(pdf)。内含金融大数据分析、机器学习、深度学习经典教程,以英文原版教材为主,如《Machine Learning in Action》、《Machine Learning For Financial Engineering》、《量化交易之路 用Python做股票量化分析》。
04 金融量化投资书籍
在公众号Python金融量化,回复“金融书籍”,免费获取金融投资相关的学习资料,包含62本金融量化投资相关书籍。
金融投资推荐阅读书目:
社会长期动力与经济周期:《下一个大泡泡》、《逃不开的经济周期》、《下一轮经济周期》、《大势研判、经济、政策与资本市场》、
《技术革命与金融资本:泡沫与黄金时代的动力学》
未来新技术:中科院《高技术发展报告》、《科学革命与中国的现代化》
制度变革:《国家兴衰探索》、《制高点》、《西方世界的兴起》、《制度、制度变迁与经济绩效》、《奔溃——人类社会如何选择兴亡成败》、《激荡三十年》、《中国历代政治得失》、《大转型时代》
通货膨胀、流动性:《通货紧缩》、《货币的祸害》、《财富引路人》
政策分析:《中国土地财政问题研究》、《货币、方法与市场过《官僚体制》、《货币的国家化》、《权力和市场》、《国家与市场》、
《权力与繁荣》、《集体行为的逻辑》
国际金融:《金融炼金术》、《金融帝国——美国金融霸权的来源和基础》、《十年轮回——从亚洲到全球的金融危机》、《国际政治经济学:
解读全球经济秩序》、《大国的兴衰》
市场心理及随机性:《乌合之众——大众心理研究》、《逆向思考的艺术》、《股市心理学》、《金融市场心理学》、《行为金融——洞察非理性心理和市场》、《投资十诫》、《随机致富的傻瓜》、《黑天鹅:如何应对不可知的未来》、《大灾难的金融变局》、《复杂性、风险与金融市场》、《投机与骗局》、《非理性繁荣》
金融历史研究:公众号里回复“金融历史”获取下载地址。
05 Python金融量化高阶视频资料
该部分为视频课程资料,包括《Python金融书籍挖掘实战视》频资料(3.5g)、《量化交易视频资料》(15g)、《Python深度学习》视频资料。通过网上购买课程或多方渠道收集而得,由于文件比较大,此处不公开分享。资料来之不易,请勿做伸手党,如感兴趣,可添加微信:sky2blue2,对本公众号任意文章赞赏9.9元及以上,以资鼓励,可截图私信Healer获取下载链接。
关于Python金融量化
专注于分享Python在金融领域的实际应用,包括金融数据分析与挖掘(含文本分析)、金融建模与量化投资等。公众号本身具有AI自动回复功能,具有查询天气、星座运势、专业名词、中英翻译、讲笑话、小故事等功能,关于公众号文章源码及其他资料,可回复“指南”查看详情。