推荐6：缩略图背后的算法与A/B测试

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Netflix 是一家坐拥来自190个国家和地区1.3亿用户的在线视频服务商，如果你周围有很多 Netflix 的用户，你会发现给你们推送的同一部推荐电影或电视剧的缩略图完全不一样。这篇文章详细解释了 Netflix 的缩略图个性化推荐系统，不同于传统的收集-建模-评估-上线的批次机器学习与从影视公司获取海报，Netflix 使用了在线机器学习系统且单个电影的缩略图库的生成也是完全依赖算法与A/B测试，这使得用户选择会实时更新模型预测结果，同时用户的观看历史也会直接影响自己将看到的缩略图。总之，Netflix 在尽一切可能让用户产生互动并继续看视频，而商业需求对技术的要求其实是非常苛刻的。

链接：https://medium.com/netflix-techblog/artwork-personalization-c589f074ad76

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