eviews ADF-Fisher 和PP检验P值都为0是怎么回事？

解释变量，被解释变量检验后的P值基本上都是0，有些是一阶差分后为0。我有点心虚，这数据感觉像是假的一样，可是我确实是手动收集。这样老师问的时候会有问题吗？

目测 没问题啊

胖胖小龟宝 发表于 2019-1-16 10:30
目测 没问题啊

我看别人的有1% 5% 10%显著的，为啥我这个都是0  

ADF-Fisher和PP检验的P值都接近或等于0，通常意味着时间序列具有很强的稳定性，即不存在单位根，这是理想的结果。这意味着你的数据在统计上是显著的，趋势或者季节性已经消除。

然而，你提到的解释变量和被解释变量的P值也都是0，这可能表明模型存在过度拟合的问题。过度拟合意味着模型对训练数据过于适应，以至于在新的、未见过的数据上的预测能力可能会下降。这可能是由于某些变量之间的高度相关性或噪音的存在。

手动收集的数据不一定是假的，但你需要确保数据的质量和收集过程的正确性。如果你担心这个问题，可以考虑以下几点：

1. 检查数据输入是否有误。
2. 确保样本大小足够，并且代表了总体。
3. 审查变量之间的相关性，考虑剔除可能导致多重共线性的变量。
4. 尝试使用其他统计方法或模型来验证结果的一致性。

当老师询问时，你可以诚实地分享你的观察和疑虑，同时展示你已经采取的步骤来解决这些问题。这将展示你的批判性思维和对研究过程的理解。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用