目前了解处理多层级构念的方法有:例如每一层级全部是反映型的三层级构念,(1)将构念中间层级保留,直接画在模型中,所有一层和二层级的items全部在三层级上,但是遇到构念达到50个之多的结果不太好;(2)或者将中间层全部砍掉,所有items直接画到三层级上,更低一级的每个构念具有相同的items时结果会好一些,遇到构念特别多的情况下也不太好操作;(3)减少items,有两种方案,第一个是用因子分析法在PLS里面跑模型以后提取latent variable scores来做,减少层级的同时items少了,却遇到crossloading太大的问题,不知道原因是什么?第二个是打包法,先用打包法在第一层级操作,然后再用缩减层次的办法,可以用因子分析法,也可以在PLS里面跑模型以后提取latent variable scores,感觉这个和因子分析法类似,不知道这种方法背后的逻辑?不明确打包法是否会造成失真?
求SmartPLS大神解决这个问题?遇到多层级多Items的构念有没有更好的解决办法?