向量自回归、协整关系分析、格兰杰因果检验、脉冲响应分析、方差分解

文章题目：股票市场在货币政策传导机制作用分析
变量：货币政策：M1 M2 利率；股票市场：上证指数，交易量；
步骤：单位根检验、协整关系分析、格兰杰因果检验、脉冲响应分析、方差分解；如果可以希望可以做误差修正模型。用的是eviews9.0；以下是时间序列数据单位根检验结果和其他步骤的结果，求大神解答下有没有错误以及有些相关问题想问下。差分一阶平稳应该对差分后数据进行后续处理，以及最佳滞后阶数的确定。希望得到大神的解答，毕业论文的问题，无比感谢！一定会虚心求教~
Variable
        equation        ADF test statics        Test critical values:
（-1%，-5%，-10%）        Prob
LnM1        (c,t,1)        -3.129423        -4.039075，3.449020，-3.149720        0.1045
LnM2        (c,0,1)        -4.208195        -3.487550，-2.886509，-2.580163        0.0010
LnSP        (c,0,1)        -2.508334        -3.487550，-2.886509，-2.580163        0.1161
LnVolume        (c,0,1)        -2.405078        -3.487550，-2.886509，-2.580163        0.1426
Rt        (c,t,1)        -3.528164        -4.039075，-3.449020，-3.149720        0.0410


Variable        ADF test statics        Test critical values:
（1%，5%，10%）        Prob
D(LnM1)        -9.068923        -4.039797，-3.449365，-3.149922         0.0000
D(LnM2)        -9.603931        -4.039797，-3.449365，-3.149922        0.0000
D(LnSP)        -7.985790        -4.039797，-3.449365，-3.149922        0.0000
D(LnVolume)        -11.25045        -4.039797，-3.449365，-3.149922        0.0000

协整检验找出了两个标准化协整方程：

Hypothesized No. of CE(s)        Eigenvalue        Trace Statistic        0.05 Critical Value        Prob.**
None         0.534197        138.8819        60.06141        0.0000
At most 1         0.223559        50.25865        40.17493         0.0036
At most 2        0.127190        20.90665        24.27596        0.1255
At most 3        0.035746        5.126296        12.32090        0.5500
At most 4        0.007761        0.903799        4.129906        0.3954

Hypothesized No. of CE(s)        Max-Eigen Statistic        0.05 Critical Value        Prob.
None         88.62324        30.43961        0.0000
At most 1         29.35199        24.15921        0.0090
At most 2        15.78036        17.79730        0.0980
At most 3        4.222497        11.22480        0.5933
At most 4        0.903799        4.129906        0.3954



还有做格兰杰因果检验需要确定最佳滞后阶数

Lag level        Lnvolume        Lnsp
        AIC        SC        AIC        SC
1        0.564867         0.682908        -2.436799        -2.318758
2        0.391429         0.557594        -2.408078        -2.241913
3        0.313782        0.528603        -2.409892        -2.195071
4        0.186566        0.450585        -2.381234        -2.117215
5        0.220438        0.534208        -2.358712        -2.044942
6        0.232391        0.596476        -2.335680        -1.971595
7        0.256264         0.671237        -2.324364        -1.909391
8        0.264980         0.731427        -2.446126        -1.979680
9        0.287219         0.805735        -2.419477        -1.900961


脉冲响应分析做出来的图是发散的；不太了解是否需要对差分后的数据进行处理；希望有人能解答下；还有以下的方差分解结果，有没有特别不合理？


                                                      
                                                      
Variance   Decomposition of LNSP:
Period        S.E.        LNSP        LNVOLUME        LNM1        LNM2        RT
                                                      
                                                      
1         0.070523         100.0000         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000
2         0.096540         99.52797         0.167975         0.102633         0.018619         0.182805
3         0.114396         98.97065         0.286807         0.268535         0.047844         0.426164
4         0.127816         98.42153         0.363208         0.480171         0.085689         0.649397
5         0.138324         97.89790         0.416185         0.730655         0.131916         0.823346
6         0.146738         97.40087         0.456126         1.014352         0.186162         0.942491
7         0.153564         96.92611         0.488220         1.325571         0.247769         1.012332
8         0.159147         96.46765         0.515135         1.658517         0.315841         1.042859
9         0.163738         96.01983         0.538312         2.007434         0.389327         1.045093
10         0.167527         95.57827         0.558574         2.366724         0.467086         1.029344
                                                      
                                                      
Variance   Decomposition of LNVOLUME:
Period        S.E.        LNSP        LNVOLUME        LNM1        LNM2        RT
                                                      
                                                      
1         0.284256         31.33271         68.66729         0.000000         0.000000         0.000000
2         0.340061         47.18752         49.32541         2.524629         0.798140         0.164302
3         0.384015         54.48357         38.69732         5.012641         1.599992         0.206470
4         0.418756         57.91137         32.66186         6.988817         2.252591         0.185366
5         0.446232         59.53793         28.88854         8.607315         2.801678         0.164534
6         0.468202         60.20167         26.34714         9.993580         3.285311         0.172305
7         0.485970         60.29802         24.54247         11.21638         3.724242         0.218890
8         0.500480         60.04207         23.21046         12.31213         4.129195         0.306148
9         0.512430         59.56401         22.19780         13.30060         4.505684         0.431896
10         0.522347         58.94892         21.40948         14.19317         4.856539         0.591889
                                                      

个人认为你要写股票市场对货币政策传导的作用，因变量应该选择货币政策中介目标是M1和M2还有利率，我看方差分解的结果好像是股票市场；还有就是需不需要考虑一下控制变量，因为如果少重要变量的话可能因变量的方差分解结果可能会不理想，建议再去知网上找一些文献参考。以上就是我一点小想法~

没人？